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公开(公告)号:CN119065026A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411232193.3
申请日:2024-09-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V11/00 , E21B47/002
Abstract: 本发明公开一种煤矿钻孔多参量地层结构精细探测装置及方法,涉及矿井物理勘探技术领域,包括装置本体,装置本体周侧连接有运动及井壁耦合装置,装置本体内设有位于前段的图像视频捕捉系统和高频地质雷达、位于中段的多频激励声源、以及位于后段的震动声波接收换能器阵列,装置本体后段的端部引出有供电线路和数据传输线路。本装置可充分利用煤矿井下已有钻孔并结合多种物理测井方法,准确全面地探测巷道及工作面数十米范围内的地质异常体,获取钻孔壁周边煤岩体的物理力学性质及三维地质构造。本方法采用的多参量地球物理表征方法,能够实现煤矿井下地质异常体的超前探测并获取地层结构的精细特征,对井下各类地质灾害的监测预警具有指导意义。
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公开(公告)号:CN118818594A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410949443.9
申请日:2024-07-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种一体化的矿用微震传感器,包括:检波器、信号处理模块和金属壳体;所述检波器用于将震动信号通过电磁感应的方式转化为可测量并采集的模拟电压信号;所述信号处理模块用于对所述模拟电压信号进行滤波、信号放大调制、数模转换以及进行电平转换,得到分站信号;所述检波器和所述信号处理模块安装在所述金属壳体内部,所述金属壳体用于隔离密封。本发明的微震传感器采用一体化设计,将数据采集及处理模块集成到传感器内部,适用于矿山动力灾害监测、采动危险性评价及采掘活动监测等多种用途。
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公开(公告)号:CN117345344B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311564610.X
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种矿井声电信号智能预测方法与系统,包括以下步骤:S1:获取冲击地压危险性的矿井声发射数据以及电磁辐射数据;S2:对所述声发射数据以及所述电磁辐射数据进行归一化处理,采用熵值法对归一化后的所述声发射数据以及所述电磁辐射数据进行综合性评价,获得声电综合数据;并基于所述声电综合数据,构建数据集;S3:构建LSTM‑Autoencoder模型,基于所述数据集以及所述LSTM‑Autoencoder模型,获得矿井声电信号智能预测结果。本发明能够智能预测未来信号从而及时对冲击地压灾害进行预警。
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公开(公告)号:CN117611894A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311577616.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V30/10 , G06N3/0464 , G01V1/28 , G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的微震有效信号智能识别方法及系统,所述识别方法包括:S1、获取实时的矿井微震数据;S2、对所述微震数据进行转化处理,将所述微震数据转化为微震图片;S3、将所述微震图片输入SimCLR模型进行训练,得到特征向量;S4.将所述特征向量输入到线性分类器,得到有效微震和干扰微震的概率,基于所述有效微震和干扰微震的概率,实现有效信号的智能识别方法。本发明通过SimCLR自监督对比学习的方法,实现使用少量标签数据即可进行准确且泛化能力强的有效信号识别。本发明能够智能且准确地提高冲击地压发生前有效微震信号识别的概率。
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公开(公告)号:CN118837945A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411021578.5
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种信号采集与处理高度集成的模块化微震监测系统,包括:采集模块、同步模块、处理模块、可视化模块和传输模块;所述采集模块用于实时采集矿井内的微震监测信号;所述同步模块用于通过GPS对所述微震监测信息进行时间同步,获取同步微震监测信号;所述处理模块用于对所述同步微震监测信号进行处理,获取处理后的微震监测信号;所述传输模块用于对所述处理后的微震监测信号进行传输;所述可视化模块用于对所述处理后的微震监测信号进行三维可视化展示。本发明实现煤矿井下微震监测智能化,对煤矿井下微震事件进行迅速准确的监测与处理,为煤炭开采的安全评估提供了依据。
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公开(公告)号:CN117345344A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311564610.X
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种矿井声电信号智能预测方法与系统,包括以下步骤:S1:获取冲击地压危险性的矿井声发射数据以及电磁辐射数据;S2:对所述声发射数据以及所述电磁辐射数据进行归一化处理,采用熵值法对归一化后的所述声发射数据以及所述电磁辐射数据进行综合性评价,获得声电综合数据;并基于所述声电综合数据,构建数据集;S3:构建LSTM‑Autoencoder模型,基于所述数据集以及所述LSTM‑Autoencoder模型,获得矿井声电信号智能预测结果。本发明能够智能预测未来信号从而及时对冲击地压灾害进行预警。
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