公开(公告)号：CN114723329A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210483456.2

申请日：2022-05-06

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李林运 ,  郑博文 ,  王楠 ,  李点点

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，包括如下步骤：选取电能质量指标并根据国家标准对各指标进行等级划分，建立电能质量综合评估体系；根据等级划分，取最优级别的划分值建立最优模式序列，并进行灰靶变换；根据待评估数据建立待评估模式序列并进行灰靶变换；根据最优灰靶序列和待评估灰靶序列计算各指标靶心系数；依据灰靶理论构造灰靶变权公式并计算出变权权重；综合权重和靶心系数计算出靶心度，并进行等级划分。本发明基于变权灰靶理论提高了评估的客观性和简易性；解决了电能质量综合评估中需要多个评估点才能评估的问题，实现了单个评估点的评估。

公开(公告)号：CN117808156A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311852514.5

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李点点 ,  张弛 ,  邓康乐 ,  陈凌霄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及电力负荷测量技术领域，公开了一种电力负荷模拟演示平台，首先利用VDM分解方法将原始负荷序列分解得到若干个子序列，利用GRU模型分布针对每个子序列建立预测模型，最终将每个子序列的预测值相加得到负荷序列的初始预测值，在得到负荷序列的初始预测之后可得到误差序列，同样利用VMD‑GRU模型预测误差序列，利用VMD‑GRU模型依次得到初始预测负荷和误差序列后，通过误差校正得到最终的预测负荷，相较于VMD‑GRU‑GRU，本模型在误差预测阶段引入了VMD分解算法，降低了误差序列的复杂性，降低了GRU模型的预测难度。与VMD‑GRU相比，VMD‑GRU‑VMD‑GRU模型的RMSE和MAPE均有降低，可见，通过引入VMD‑GRU预测误差序列能有效地降低模型的预测误差，提高预测精度。

公开(公告)号：CN118174307A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410218000.2

申请日：2024-02-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张弛 ,  李点点 ,  陈凌霄 ,  邓康乐

IPC: H02J3/12 ,  H02J3/36 ,  H02J3/48 ,  H02M7/483

Abstract: 本发明涉及直流输电技术领域，公开了一种MMC‑MTDC系统自适应下垂控制方法，针对MMC‑MTDC系统中传统下垂控制策略功率分配不合理、直流电压偏差较大的问题，本发明提出一种双影响因子的改进自适应下垂控制策略，当系统正常运行或电压偏差较小时，以最优分配各换流站的功率为主要控制目的；当电压偏差大时，以抑制电压偏差为主要控制目的。