公开(公告)号：CN118781321A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410767672.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚睿 ,  李文心 ,  周勇 ,  赵佳琦

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于双向边缘和目标学习的红外小目标检测方法及装置，先将红外小目标图像输入到多级编码器以提取多级编码特征，同时使用粗略边缘检测算子获取粗略边缘特征，将得到的编码特征和粗略边缘特征输入到多级解码器进行特征重建，通过DGCFM模块捕获边缘细节和目标区域全局上下文特征，然后将多级编码器生成的编码特征和对应多级解码器反卷积中生成的高级特征输入到CIAAM模块自适应调整浅层特征和深层特征的融合权重，进而获得跨层融合特征，得到最终的目标特征和精细边缘特征，将目标特征输入到检测头进行像素级语义分割。本发明利用双向学习边缘细节和目标区域的互补优势增强了特征交叉融合能力并能充分发挥边缘信息的优势。