公开(公告)号：CN119851315A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510058930.0

申请日：2025-01-15

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 缪燕子 ,  李军委 ,  王乙舟 ,  吴至锦 ,  王帅

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06N3/047 ,  G06V10/74 ,  G06V10/34

Abstract: 多角度智能监控场景下多模态融合换衣行人重识别方法，通过提取原始行人图像的骨骼特征和全局图像特征，在不引入额外的人脸模型的情况下，使用骨骼特征对图像头部特征进行强化，从而得到骨骼头部特征#imgabs0#和全局图像特征Fa之间的mask，然后将mask与全局图像特征相乘以生成加权特征，实现对全局图像特征Fa的加权平均，使得全局图像特征Fa在保持图像特征的同时能够更加关注头部区域，最终再将加权特征和全局图像特征Fa融合，得到骨骼头部引导的增强全局图像特征#imgabs1#对增强全局图像特征#imgabs2#和对骨骼特征Fk经过自注意力编码后的特征fs做对齐重建，有效的提取了外观和身体结构信息，本发明能够提取出每个行人和其所穿衣服无关的特征，然后快匹配出要搜索的行人目标对象。