公开(公告)号：CN119957943A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510093311.5

申请日：2025-01-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王志 ,  朱航 ,  尹泳博 ,  张航 ,  陶得林 ,  周怀春

IPC: F23N5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种锅炉燃烧优化方法、装置、计算机设备及存储介质，属于锅炉控制技术领域，该方法包括：确定输入变量；构建基于通道选择卷积神经网络CS‑CNN的锅炉状态预测模型；构建双延迟深度确定性策略梯度TD3智能体，将所述TD3智能体与锅炉状态预测模型进行交互，得到燃烧控制优化模型；将锅炉当前的状态输入至所述燃烧控制优化模型，得到锅炉的燃烧控制优化策略，进而根据燃烧控制优化策略优化输入变量。这样，通过将CS‑CNN与TD3进行耦合，使TD3能对锅炉变负荷工况下的燃烧状态进行优化控制，TD3智能体具备对于锅炉负荷瞬变的应对能力，有利于提高锅炉的决策效率。

公开(公告)号：CN120068659A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510520020.X

申请日：2025-04-24

Applicant: 华能营口热电有限责任公司 ,  中国矿业大学

Inventor： 徐世明 ,  尹泳博 ,  范景玮 ,  商忠宝 ,  王志 ,  曲舒扬 ,  王俊略 ,  贾秀明 ,  刘晓峰 ,  孟可成 ,  邢国涛 ,  祝秋实 ,  朱航 ,  周怀春

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了锅炉水冷壁壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质，属于锅炉安全运行技术领域，本发明的锅炉水冷壁壁温预测方法包括步骤1，通过LightGBM算法的Gain模式评估辅助变量对水冷壁壁温的特征重要性，筛选出前D个关键变量；步骤2，采用平均互信息AMI与差分进化DE算法优化各辅助变量与目标变量的延迟时间，重构输入变量数据；步骤3，基于徒步旅行算法HOA动态优化随机配置网络SCN的隐藏层节点参数，构建HOA‑SCN模型，并引入L2正则化计算输出权重；步骤4，利用训练后的HOA‑SCN模型预测水冷壁壁温，采用本发明预测方法显著提高预测精度与鲁棒性，为锅炉安全运行提供有效支持。

公开(公告)号：CN119983323A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510465112.2

申请日：2025-04-15

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 彭献永 ,  王志 ,  尹泳博 ,  朱航 ,  陈玉民 ,  余波 ,  周怀春

IPC: F23N5/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种锅炉燃烧策略优化方法、系统、设备与介质，涉及燃烧策略优化技术领域，包括步骤：采用自适应宽度的三角卷积神经网络建立锅炉热效率、NOx排放量和过热汽温的预测模型；构建锅炉多目标燃烧优化智能体，并引入最大熵参数，以获得所有锅炉燃烧最优策略为目标，获取任意一个价值高于阈值的策略；基于燃烧策略，通过训练后的预测模型输出下一状态，并获得当前状态对应的奖励，根据当前状态、燃烧策略、下一状态以及当前状态对应的奖励对锅炉多目标燃烧优化智能体迭代优化，直至获得奖励最优时的燃烧策略作为最优的锅炉燃烧策略。本发明在保证热汽温稳定性的前提下，实现降低排放浓度和保证锅炉热效率稳定的效果。