公开(公告)号：CN119810934A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411767667.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 潘在宇 ,  胡劼 ,  徐玉杰 ,  金鹏皓 ,  王军

IPC: G06V40/70 ,  G06V40/12 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于联合渐进稀疏的轻量级双模态生物特征识别方法，主要包括以下步骤：选取掌纹和掌静脉图像构建双模态数据集，采用MobileNetV1作为双分支网络提取特征，并通过联合渐进稀疏策略减少模型参数冗余，提升计算效率；使用双重通道注意力特征融合模块有效整合特征信息，形成统一的特征表示，构建轻量级双分支模型；引入生物特征结构一致性损失函数和细节纹理损失函数对模型进行精细优化，确保高效、准确的身份识别，并通过验证集评估保存最佳模型参数。本发明有效提升了识别的效率、准确性和可靠性，同时实现了模型的轻量化设计，使其更适用于资源受限的应用场景，满足现代生物特征识别技术对性能和资源的双重要求。