公开(公告)号：CN119251865A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411239415.4

申请日：2024-09-05

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张勇 ,  李嘉盼 ,  张新茹 ,  彭超 ,  宋贤芳 ,  史洪玮

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合和改进YOLOv9的死鸡检测方法，首先，利用PIAFusion技术实现热红外与可见光图像的融合，以提高死鸡目标特征的显著性并消除光照不均的影响；其次，在YOLOv9的颈部引入EMA注意力机制，以有效区分低光环境下的目标和死鸡目标，从而提高模型的准确性和泛化能力；接着引入Rep‑DCNv3模块增强主干特征提取网络，更好地提取在部分遮挡情况下的死鸡特征；最后，采用MPDIoU替代YOLOv9的损失函数，更精确地评估目标之间的重叠程度。本发明死鸡检测方法解决了规模化养殖环境下死鸡巡检自动化程度低和人工巡检费时费力等问题，不仅保证了高效的检测速度，还显著提升了目标检测的精度，能够满足实际生产中对死鸡实时检测的需求。