公开(公告)号：CN118706904B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202410893475.1

申请日：2024-07-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张博斐 ,  王文峰 ,  陆青锋 ,  王文龙 ,  武远哲 ,  徐辛义

IPC: G01N27/04 ,  G01N23/20 ,  G01N23/2005

Abstract: 本发明公开了一种基于频谱激电法确定煤中金属矿物分布特征的方法，包括以下步骤：S1、选定研究区并采集样品；S2、将采集的样品进行预处理；S3、首先对样品中的矿物进行定性，然后对样品中的矿物进行定量；S4、根据金属矿物含量对样品进行分类；S5、将样品加工处理成多电极SIP测量装置；S6、依次将多电极SIP测量装置中相邻两个电极作为供电电极，且其后方的电极作为测量电极，测量相应数据；S7、对采集到的SIP数据进行复电导率计算；S8、对SIP数据进行反演分析，得到煤中金属矿物的电性响应与分布特征。本发明采用上述的一种基于频谱激电法确定煤中金属矿物分布特征的方法，可以有效建立煤系战略性金属的载体矿物与地球物理参数之间的响应关系。

公开(公告)号：CN117456527A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311316802.9

申请日：2023-10-11

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 武远哲 ,  陆青锋 ,  王文峰 ,  王文龙 ,  张博斐 ,  徐辛义 ,  车可心

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的显微组分实时识别方法,包括：采集煤岩显微组分图像，构建数据集；在Deeplab v3+模型的基础上选择轻量化MobileNetv3网络，并添加注意力机制得出改进后的网络模型；使用预处理后的训练集对改进后的Deeplab v3+模型进行训练，调试相关超参数，得到最终目标检测模型；将训练后的Deeplab v3+网络模型进行打包，添加显微组分含量检测算法；将算法模型平台安装至所需实时检测显微组分的计算机中，在显微组分实时显示平台显示需要检测的显微组分，并基于算法模型平台对显微组分进行实时检测。本方法可实现显微组分的实时检测和定量分析。

公开(公告)号：CN118706904A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410893475.1

申请日：2024-07-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张博斐 ,  王文峰 ,  陆青锋 ,  王文龙 ,  武远哲 ,  徐辛义

IPC: G01N27/04 ,  G01N23/20 ,  G01N23/2005

Abstract: 本发明公开了一种基于频谱激电法确定煤中金属矿物分布特征的方法，包括以下步骤：S1、选定研究区并采集样品；S2、将采集的样品进行预处理；S3、首先对样品中的矿物进行定性，然后对样品中的矿物进行定量；S4、根据金属矿物含量对样品进行分类；S5、将样品加工处理成多电极SIP测量装置；S6、依次将多电极SIP测量装置中相邻两个电极作为供电电极，且其后方的电极作为测量电极，测量相应数据；S7、对采集到的SIP数据进行复电导率计算；S8、对SIP数据进行反演分析，得到煤中金属矿物的电性响应与分布特征。本发明采用上述的一种基于频谱激电法确定煤中金属矿物分布特征的方法，可以有效建立煤系战略性金属的载体矿物与地球物理参数之间的响应关系。