公开(公告)号：CN114359773B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202111328521.6

申请日：2021-11-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙彦景 ,  云霄 ,  董锴文 ,  宋凯莉 ,  程小舟

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法，解决复杂地下空间视频人员重识别中的大范围目标遮挡问题；通过Social‑GAN模型能够实现精确人员轨迹预测；构建时空轨迹融合模型，将不受遮挡影响的人员轨迹视频引入重识别网络中，解决遮挡造成的表观视觉特征提取错误问题，有效缓解遮挡问题对重识别性能造成的影响；此外，构建轨迹融合MARS_traj数据集，在MARS数据集上为人员添加时间帧数和空间坐标坐标信息，使其适用于复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法。

公开(公告)号：CN114359773A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111328521.6

申请日：2021-11-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙彦景 ,  云霄 ,  董锴文 ,  宋凯莉 ,  程小舟

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法，解决复杂地下空间视频人员重识别中的大范围目标遮挡问题；通过Social‑GAN模型能够实现精确人员轨迹预测；构建时空轨迹融合模型，将不受遮挡影响的人员轨迹视频引入重识别网络中，解决遮挡造成的表观视觉特征提取错误问题，有效缓解遮挡问题对重识别性能造成的影响；此外，构建轨迹融合MARS_traj数据集，在MARS数据集上为人员添加时间帧数和空间坐标坐标信息，使其适用于复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法。