公开(公告)号：CN119397334A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411539213.1

申请日：2024-10-31

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王启立 ,  孙维祺 ,  马堃胜 ,  岳岚轩 ,  宁显柱 ,  费圣城 ,  严胜

IPC: G06F18/24 ,  G06F17/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明为一种评价主通风机运行状态的方法、系统、介质和设备，涉及安全工程技术领域，从矿用主通风机监测参数中选取重要参数构建运行状态评估指标体系，对主通风机运行状态进行划分。通过组合赋权法确定指标初始权重，引入变权理论提高劣化指标权重，增强模型对劣化状态的识别能力。采用云模型计算指标参数对运行状态等级的隶属度，依据“隶属度大于0.1的最差等级项”评估准则确定主通风机的运行状态。使用主通风机故障前数据进行验证，结果表明该模型能及时对通风机的劣化状态作出评价。

公开(公告)号：CN119557751A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411539197.6

申请日：2024-10-31

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王启立 ,  孙维祺 ,  马堃胜 ,  岳岚轩 ,  宁显柱 ,  费圣城 ,  严胜

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明为一种主通风机状态参数预警方法、系统、介质和设备，涉及安全工程技术领域，分析MSET算法的基本原理，得出算法关键在于记忆矩阵的构建，提出基于K近邻与改进K近邻两种动态记忆矩阵方法。选取主通风机中含有异常状态的电机定子温度数据进行实验，结果显示基于改进K近邻动态MSET算法的均方根误差从正常阶段的0.1944增长到异常阶段的1.0563，表明该算法对异常点的识别能力更强。引入指数加权移动平均值对残差平滑处理后，基于改进K近邻的动态MSET算法比K近邻动态MSET算法提前112分钟发出预警。