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公开(公告)号：CN118191510A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410354263.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其包括：获取三相电压数据，计算其动态耦合值；采用短时矩阵铅笔法，对三相电压动态耦合信号做滑窗运算，分析信号中的主导模态；提取残差值最大的主导模态并存储其阻尼因子与角频率；量化配网各节点间的邻接关系，形成邻接矩阵，结合节点矩阵与边矩阵生成配网图矩阵；采用截断的P阶切比雪夫多项式近似化处理参数滤波因子，优化定义图卷积算法；搭建含两层图卷积神经网络GCN的架构，实现故障定位。本发明能够精准捕捉故障动态变化规律并提取暂态特征，实现电气暂态量时频分析、图理论与数据驱动的高效结合，具有较高的定位准确率与工程实用价值。
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公开(公告)号：CN117833232A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410016574.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分区子拓扑更新的配电网拓扑在线辨识方法及装置，其中方法主要包括：首先确定中压配电网原始总拓扑，划分为子拓扑，选取测量节点和支路，对节点电压和支路开关量信息进行监测，计算节点电压幅值和相角；计算测量节点电压相角改变量之和，判断是否发生拓扑改变；如果判断拓扑未改变则继续监测数据，如果满足判据，启动基于监测开关量信息的拓扑改变的判定，排除负荷变动的干扰，判断拓扑改变情况，并确定发生变化的子拓扑；计算变动的子拓扑中各节点互信息，构建子拓扑图，更新总拓扑图。本发明在监测点较少的情况下，能快速准确的判断出配电网拓扑改变，且仅对发生改变的子拓扑进行重构，降低辨识拓扑的计算复杂度与数据量。
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公开(公告)号：CN117955100A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410089871.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LASSO回归和剔除判据的配电网拓扑识别方法，主要包括以下步骤：对配电网各节点标号，确定初始的配电网总拓扑模型，构造剔除矩阵；选取主干线路，并在主干线路上确定监测节点的位置和数量；计算监测节点电流变化率，判断拓扑是否发生改变；利用联络开关状态量，排除负荷变化的影响，同时确定拓扑发生改变的子拓扑区域；根据采集的各节点电压幅值增量进行LASSO回归分析，得到各节点邻域集合；更新子拓扑，利用剔除矩阵剔除错误元素，得到配电网总拓扑模型。本发明能够排除负荷变化的影响，只对拓扑发生改变的部分区域进行数据采集，通过回归分析和剔除矩阵的构造，减少了数据采集量，仅通过分析智能电表上传的用电数据即可快速生成配电网的拓扑，具有较高的准确率和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118554523A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410632196.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于场景模拟的分析限制低压台区光伏消纳最大因素方法。主要包括：以全年负荷与光伏出力计算光伏渗透率，选取典型时刻；确定低压台区与接入光伏相关数据；以正态分布概率进行场景模拟，确定光伏出力功率；以各约束条件为界，利用前推后代潮流计算，计算出低压台区光伏消纳容量；逐一扩大不等约束条件范围，重新计算出扩大约束范围后光伏消纳容量；对所有不等约束条件全部计算后，对比光伏消纳容量增大比例，得到影响最大因素；重复进行场景模拟，直到满足精度条件，若不满足则适当减小放宽系数。本发明能够根据低压台区实际情况，快速确认限制台区光伏消纳最大因素，为台区未来接入更大容量分布式光伏提供提升措施的技术支撑。
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