公开(公告)号：CN119885801A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411947166.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 乔金鹏 ,  杨金硕 ,  孙梦瑶 ,  段晨龙 ,  王砚泽 ,  王蔚 ,  潘淼 ,  江海深 ,  杨涛 ,  孙文昊

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种振动筛筛分效率预测方法，属于筛分效率预测技术领域，解决了现有技术中振动筛筛分效率预测方法预测精度低、计算量大、实时性差且通用性差的问题。构建振动筛离散元模型和颗粒工厂空间模型；基于振动筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建筛分效率样本数据集；对于每一种大小的颗粒，基于筛分效率样本数据集训练多个机器学习模型，以预测筛分效率精度最高的机器学习模型作为该种颗粒的筛分效率预测模型；获取待测样本，基于颗粒大小选取对应的筛分效率预测模型，将入料颗粒百分比、入料颗粒总量作为输入参数，能够得到对应于该颗粒大小的筛分效率。实现了一种预测精度高、计算效率高、实时性强并且能够适应于各种复杂工况的振动筛筛分效率预测方法。

公开(公告)号：CN119885800A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411942522.3

申请日：2024-12-26

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 乔金鹏 ,  杨金硕 ,  王砚泽 ,  段晨龙 ,  孙梦瑶 ,  王蔚 ,  潘淼 ,  杨涛 ,  孙文昊

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  B07B1/22

Abstract: 本发明涉及一种滚筒筛透筛速率优化方法，属于透筛速率优化技术领域，解决了现有技术中透筛速率预测方法准确度低、计算成本高并且难以通过调整工况参数以获取最优透筛速率的问题。基于滚筒筛离散元模型和颗粒工厂空间模型构建透筛速率样本数据集；基于所述透筛速率样本数据集训练目标机器学习模型以得到透筛速率预测模型；获取待测参数样本，将所述待测参数样本输入至所述透筛速率预测模型得到对应于该待测参数样本的不同颗粒大小的透筛速率；若所述透筛速率符合预期目标，则将所述待测参数样本作为所述滚筒筛的控制参数，若不符合预期目标，则采用粒子群算法对所述待测参数样本进行优化，并将优化后的参数作为所述滚筒筛的控制参数，从而提升待测振动筛的透筛速率。实现了一种准确、高效的透筛速率预测及优化方法。