公开(公告)号：CN110659199B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201810696612.7

申请日：2018-06-29

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姜淑娟 ,  张妙 ,  张艳梅 ,  姜丽

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种基于传递依赖的类集成测试序列生成方法，包括下列步骤：1）构建类间传递依赖模型；2）计算控制耦合复杂度；3）计算测试桩复杂度；4）生成类集成测试序列。本发明解决了“目前方法生成的类集成测试序列的测试代价较高、生成大规模系统的类集成测试序列时所需时间过久”的问题，该发明不但能够在较短时间内生成测试代价较低的类集成测试序列，而且能够为测试人员提供多种可以选择的测试方案，提高了软件测试的效率，最终更好地控制了软件产品的质量。

公开(公告)号：CN110659199A

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201810696612.7

申请日：2018-06-29

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姜淑娟 ,  张妙 ,  张艳梅 ,  姜丽

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种基于传递依赖的类集成测试序列生成方法，包括下列步骤：1）构建类间传递依赖模型；2）计算控制耦合复杂度；3）计算测试桩复杂度；4）生成类集成测试序列。本发明解决了“目前方法生成的类集成测试序列的测试代价较高、生成大规模系统的类集成测试序列时所需时间过久”的问题，该发明不但能够在较短时间内生成测试代价较低的类集成测试序列，而且能够为测试人员提供多种可以选择的测试方案，提高了软件测试的效率，最终更好地控制了软件产品的质量。

公开(公告)号：CN111625441A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201910144409.3

申请日：2019-02-27

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姜淑娟 ,  宫丽娜 ,  姜丽

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于测地线流式核的无监督异构缺陷预测方法，包括以下步骤：（1）最优子空间维度变换；（2）测地线流构建；（3）计算测地线流式核；（4）平衡数据集构建；（5）预测模型构建。该方法将格拉斯曼流形引入到无监督领域适应中，将源域和目标域项目数据集看成是格拉斯曼流中的两个点，然后在两个点之间构造一个测地线流，沿着流对路径上所有的点进行积分从而构造一条测地线的路径，实现从源域和目标域的空间的转换。接着采用随机过抽样的方法对转换后的源域数据集进行平衡化处理，最后利用转换后的源域数据训练随机森林构建缺陷预测模型来对目标项目进行缺陷倾向性预测。