公开(公告)号：CN107194434B

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201710457186.7

申请日：2017-06-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁冠 ,  张艳梅 ,  王志晓 ,  吕绍仟 ,  夏士雄

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统，该方法主要利用行人、用户等移动对象的轨迹数据，基于他们活动的位置、路径等信息，发现他们的相似性。主要包括2个部分：第一部分：利用预先定义的活动热点对时空轨迹进行序列化，将原始的轨迹点序列转化为活动序列；第二部分：利用第一部分得到的移动对象的活动序列，从中发现移动对象的活动规律，进而计算移动对象整体的活动习惯相似度。系统包括3个模块：轨迹数据加载模块、轨迹序列化模块和移动对象相似度计算模块。基于时空数据的移动对象相似性度量方法及系统在精准广告推荐、智能交通管理、城市位置服务等多个领域均有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN107194434A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710457186.7

申请日：2017-06-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁冠 ,  张艳梅 ,  王志晓 ,  吕绍仟 ,  夏士雄

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统，该方法主要利用行人、用户等移动对象的轨迹数据，基于他们活动的位置、路径等信息，发现他们的相似性。主要包括2个部分：第一部分：利用预先定义的活动热点对时空轨迹进行序列化，将原始的轨迹点序列转化为活动序列；第二部分：利用第一部分得到的移动对象的活动序列，从中发现移动对象的活动规律，进而计算移动对象整体的活动习惯相似度。系统包括3个模块：轨迹数据加载模块、轨迹序列化模块和移动对象相似度计算模块。基于时空数据的移动对象相似性度量方法及系统在精准广告推荐、智能交通管理、城市位置服务等多个领域均有广阔的应用前景。