公开(公告)号：CN113340547A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110598929.9

申请日：2021-05-31

Applicant: 中国矿业大学 ,  徐州苏煤矿山设备制造有限公司

Inventor： 张晓光 ,  刘鸿泽 ,  徐桂云 ,  倪冬 ,  陈红兵 ,  牛勇

IPC: G01M7/02

Abstract: 一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法，属于绞车故障状态诊断技术领域。采用软件显示部分对诊断过程、结果进行显示、识别，具体步骤：步骤1.绞车振动信号采集，并将其转换为时域信号；步骤2.对采集到的加速度信号进行改进的集总平均经验模态分解；步骤3.分解后的信号进行希尔伯特变换，得到其反映的特征频率信息；步骤4.绞车故障特征提取；步骤5.利用GA‑BP分类器对绞车故障特征进行分类；步骤6.选取训练集进行验证，分类结果达到预定要求则输出结果，不符合要求则重新进行分类器训练。优点：能够有效降低原始数据中的次要和干扰信息，获得稳定准确的故障诊断结果。克服了在传统方法无法准确实时识别故障的不足，有利于提升识别的准确率。

公开(公告)号：CN109617153A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811397446.7

申请日：2018-11-22

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张晓光 ,  赵志科 ,  刘鸿泽 ,  孙佳胜 ,  徐桂云 ,  孙正

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明公开了一种分布式矿用锂电池管理系统，该管理系统能够实时监测锂电池以及电路板温度，当锂电池或电路板温度过高时，系统自动进入省电工作状态，避免锂电池工作温度过高，引起爆炸等火灾危险。实时监测电路板温度，可以增强保护电路自身安全，避免因电路自身原因引起的安全事故。其寿命预测方法采用电池容量作为训练样本建立灰色RVM回归预测模型；采用DGM(1,1)做容量短期预测，采用灰色关联分析判断相关性，并以此结果对RVM模型进行动态的更新，获得新的相关向量，以获得该方法长期趋势预测结果。本发明通过实时采集锂电池监测数据，获得了更准确地矿用锂电池的寿命预测精度。