基于多尺度和多注意力的单通道脑电信号睡眠分期方法

    公开(公告)号:CN116763324A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310720328.X

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度和多注意力的单通道脑电信号睡眠分期方法,属于信号处理和模式识别领域,目的是为了提高分期的准确性,实现高质量的睡眠分期。该方法通过多分辨率卷积提取原始信号中的多尺度特征,然后使用卷积注意力模块中的通道注意力和空间注意力机制学习特征重要性随时间尺度和趋势的变化,从而提高了特征质量。然后通过嵌入因果扩展卷积的多头注意力来建模特征间的长期依赖关系,学习睡眠转换规则。最后实现基于脑电信号的自动睡眠分期。

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