公开(公告)号：CN111003016A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911170214.2

申请日：2019-11-26

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王其昂 ,  张诚 ,  戴阳 ,  倪一清 ,  张超

IPC: B61K9/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种基于变分异方差高斯过程的高速铁路道床板变形监测和预测方法。本发明首先开发一种基于光纤布拉格光栅技术的新型在线结构健康监测系统。该系统对监测数据的电磁干扰免疫，具有温度自补偿能力，实现对道床板变形连续、长期监测。本发明针对监测数据的不同不确定性来源，探讨变分异方差高斯过程，利用变分贝叶斯和高斯近似对数据建模、进一步开展监测数据不确定性因素分析和数据预测。结果表明，VHGP框架回归分析结果更稳健，估计的置信水平能较好描述高铁数据的噪声异方差。通过VHGP方法，可获得较高回归和预测精度，且预测的噪声最大位置更准确。弥补道床板变形监测的研究不足，为高铁系统安全建设与有效运营提供技术支撑。

公开(公告)号：CN111003016B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201911170214.2

申请日：2019-11-26

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王其昂 ,  张诚 ,  戴阳 ,  倪一清 ,  张超

IPC: B61K9/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种基于FBG的高铁道床板变形监测与预测方法。本发明首先开发一种基于光纤布拉格光栅技术的新型在线结构健康监测系统。该系统对监测数据的电磁干扰免疫，具有温度自补偿能力，实现对道床板变形连续、长期监测。本发明针对监测数据的不同不确定性来源，探讨变分异方差高斯过程，利用变分贝叶斯和高斯近似对数据建模、进一步开展监测数据不确定性因素分析和数据预测。结果表明，VHGP框架回归分析结果更稳健，估计的置信水平能较好描述高铁数据的噪声异方差。通过VHGP方法，可获得较高回归和预测精度，且预测的噪声最大位置更准确。弥补道床板变形监测的研究不足，为高铁系统安全建设与有效运营提供技术支撑。