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公开(公告)号：CN107528624B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710200211.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入技术的稳健波束成形的设计方法，本发明建立NOMA的系统模型，在满足用户服务质量的同时能最小化发射功率，满足未来移动通信技术中节能减耗的要求，利用凸优化方法，对所建非凸的系统函数松弛变换，然后利用内点法进行求解。由于所求的解是松弛后的结果，对不满足原问题中的解需要利用高斯随机近似算法求原问题的近似解，相比于现有的建模及处理方法，本发明能在估计误差存在的条件下消耗最小的发射功率保证用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN107046441B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201710220211.X
申请日：2017-04-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/077 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了可见光通信干扰信道容量分析和计算方法，其中，分析方法包括如下步骤：步骤1，对于可见光通信网络中的第i个用户，设置其未加入直流偏置的发射信号Xi；步骤2，计算未加入直流偏置的发射信号Xi的微分熵{h(Xi)}；步骤3，加入直流偏置Ai，设置加入直流偏置的发射信号为其平均光功率为Po,i，平均电功率为Pe,i；步骤4，计算得到可达速率域。本发明还提供了基于截断高斯分布和基于ABG分布的两种可见光通信干扰信道容量的计算方法。本发明可以使得信道容量计算更加简便准确，同时也可以更加简便的实现通信系统能效优化与资源分配。
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公开(公告)号：CN107342811A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710468251.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/079 , H04B10/293
Abstract: 本发明公开了一种求可见光通信系统下行NOMA最小化功率的方法。本发明先建立了NOMA的系统模型，根据可见光通信系统中信号的特点，先推导出可见光通信中下行NOMA的用户速率闭式表达式，接着满足用户服务质量的同时最小化发射功率，以此满足移动通信技术中节能减排的要求。本发明相比于频分复用，可以实现用户和速率最大，此外能够消耗最小的发射功率保证用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN106911387A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710220027.5
申请日：2017-04-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/114
Abstract: 本发明公开了可见光通信多小区干扰管理方法，包括一种集中式可见光通信多小区干扰管理方法和一种分布式可见光通信多小区干扰管理方法，本发明涉及可见光通信领域干扰信道MISO多小区可见光干扰管理框架。本发明利用信息论、信号处理和凸优化方法，提出了集中式和分布式两种干扰管理框架。本发明所提出的干扰管理框架可以有效的减少小区间的干扰，保证用户目标速率，同时降低发射功率，提高能效。本发明提出针对不同场景提出了针对性的方法，同时方法计算精度高，求解速度快，而且分布式干扰管理方法可以有效减小系统内信息交换，减轻网络负载，这些特点也减少了系统整体的能耗，提高了系统能效。
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公开(公告)号：CN109660297B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811554831.8
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习(machine learning，ML)的物理层可见光通信方法，建立了端到端的可见光通信系统，传输距离为0cm～140cm。在此基础上，将接收到的数据采样后转换为向量，并收集到数据集中。研究了基于ML的解调方法，包括卷积神经网络(CNN)、深置信网络(DBN)、自适应增强(AdaBoost)的性能。特别地，本发明提出了一种用二维图像表示调制信号的方法。此外，还研究了调制方式、数据矢量维数和训练集大小对性能的影响。最后计算了不同调制方案的有效速率，结果表明应根据信噪比选择不同的调制方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107528624A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710200211.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入技术的稳健波束成形的设计方法，本发明建立NOMA的系统模型，在满足用户服务质量的同时能最小化发射功率，满足未来移动通信技术中节能减耗的要求，利用凸优化方法，对所建非凸的系统函数松弛变换，然后利用内点法进行求解。由于所求的解是松弛后的结果，对不满足原问题中的解需要利用高斯随机近似算法求原问题的近似解，相比于现有的建模及处理方法，本发明能在估计误差存在的条件下消耗最小的发射功率保证用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN107046441A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710220211.X
申请日：2017-04-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/077 , H04B10/116
CPC classification number: H04B10/0773 , H04B10/0775 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了可见光通信干扰信道容量分析和计算方法，其中，分析方法包括如下步骤：步骤1，对于可见光通信网络中的第i个用户，设置其未加入直流偏置的发射信号Xi；步骤2，计算未加入直流偏置的发射信号Xi的微分熵{h(Xi)}；步骤3，加入直流偏置Ai，设置加入直流偏置的发射信号为其平均光功率为Po,i，平均电功率为Pe,i；步骤4，计算得到可达速率域。本发明还提供了基于截断高斯分布和基于ABG分布的两种可见光通信干扰信道容量的计算方法。本发明可以使得信道容量计算更加简便准确，同时也可以更加简便的实现通信系统能效优化与资源分配。
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公开(公告)号：CN107332614B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710468293.X
申请日：2017-06-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信非正交多址接入技术稳健波束成形的优化方法，具体步骤：本发明建立NOMA的系统模型，在满足用户服务质量的同时能最小化发射功率，满足未来移动通信技术中节能减耗的要求。利用凸优化方法，对所建非凸的系统函数进行松弛变换，然后利用内点法进行求解。相比于现有的建模及处理方法，本发明能在估计误差存在的条件下，满足服务质量要求，减少中断概率。
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公开(公告)号：CN107342811B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710468251.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/079 , H04B10/293
Abstract: 本发明公开了一种求可见光通信系统下行NOMA最小化功率的方法。本发明先建立了NOMA的系统模型，根据可见光通信系统中信号的特点，先推导出可见光通信中下行NOMA的用户速率闭式表达式，接着满足用户服务质量的同时最小化发射功率，以此满足移动通信技术中节能减排的要求。本发明相比于频分复用，可以实现用户和速率最大，此外能够消耗最小的发射功率保证用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN109660297A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811554831.8
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习(machine learning，ML)的物理层可见光通信方法，建立了端到端的可见光通信系统，传输距离为0cm～140cm。在此基础上，将接收到的数据采样后转换为向量，并收集到数据集中。研究了基于ML的解调方法，包括卷积神经网络(CNN)、深置信网络(DBN)、自适应增强(AdaBoost)的性能。特别地，本发明提出了一种用二维图像表示调制信号的方法。此外，还研究了调制方式、数据矢量维数和训练集大小对性能的影响。最后计算了不同调制方案的有效速率，结果表明应根据信噪比选择不同的调制方案。
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