公开(公告)号：CN118568545A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410720020.X

申请日：2024-06-05

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨小冬 ,  于梓晨 ,  吴单单 ,  姜广康 ,  胡洁莹 ,  梁东鑫

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06F18/25 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明所述的一种基于多元数据的人体复杂行为识别与预测方法，属于人体复杂行为识别与预测领域。通过佩戴在人体上的传感器收集人体在做出各种活动过程中的状态信息数据，生成人体动作的识别与预测模型并完成训练，利用训练好的识别与预测模型根据可穿戴式设备收集的人体行为信息预测其下一步的行为动作；识别与预测模型包括预测模块和识别模块；能够快速高效的通过能够利用佩戴在人体上的传感器采集到的人体复杂动作预判出下一步要做出的动作，其方法简单，使用方便，具有广泛的实用性。