公开(公告)号：CN102880905B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201110198455.5

申请日：2011-07-15

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 ,  华东理工大学

Inventor： 赵晶莹 ,  李绍军 ,  李洪涛 ,  王伟众 ,  李建忠 ,  曹成才 ,  李飞 ,  董跃华 ,  杨玉和 ,  刘龙 ,  李瑞峰 ,  黄付玲

IPC: G06N3/08 ,  C10G7/00

Abstract: 本发明涉及一种常顶油干点的在线软测量方法；选取和构造影响常顶油干点的关键变量，即常压塔塔顶温度、常压塔塔顶压力、常压塔塔顶回流温度、常压塔塔顶循环带出能量、采出比和常压塔侧线采出总量作为神经网络模型的输入变量，常顶油干点作为对应的输出，建立基于人工神经网络模型的常顶油干点的软仪表，通过人工分析值对模型输出进行校正，实现对常压塔塔顶产品质量的实时监测和控制；该方法不仅可以指导操作人员对操作过程进行及时调整，而且软仪表给出的干点估计值可以为过程控制提供依据，进而实现操作过程的优化，提高常减压装置的原油拔出率。

公开(公告)号：CN102880905A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201110198455.5

申请日：2011-07-15

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 ,  华东理工大学

Inventor： 赵晶莹 ,  李绍军 ,  李洪涛 ,  王伟众 ,  李建忠 ,  曹成才 ,  李飞 ,  董跃华 ,  杨玉和 ,  刘龙 ,  李瑞峰 ,  黄付玲

IPC: G06N3/08 ,  C10G7/00

Abstract: 本发明涉及一种常顶油干点的在线软测量方法；选取和构造影响常顶油干点的关键变量，即常压塔塔顶温度、常压塔塔顶压力、常压塔塔顶回流温度、常压塔塔顶循环带出能量、采出比和常压塔侧线采出总量作为神经网络模型的输入变量，常顶油干点作为对应的输出，建立基于人工神经网络模型的常顶油干点的软仪表，通过人工分析值对模型输出进行校正，实现对常压塔塔顶产品质量的实时监测和控制；该方法不仅可以指导操作人员对操作过程进行及时调整，而且软仪表给出的干点估计值可以为过程控制提供依据，进而实现操作过程的优化，提高常减压装置的原油拔出率。

公开(公告)号：CN102289713A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110253907.5

申请日：2011-08-31

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 李绍军 ,  桑志祥 ,  董跃华 ,  张杰 ,  杨玉和 ,  李洪涛 ,  赵晶莹

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于进化优化算法的有约束问题优化方法。该种方法针对有约束的优化问题采用惩罚函数的方法来处理约束问题，并利用群智能优化算法进行带惩罚项的函数优化。采用这种优化方法，在算法迭代过程中每个约束项的惩罚系数由种群中所有个体满足约束条件的个数、违反约束的程度以及种群中所有个体的目标函数之和共同确定惩罚系数。这样避免了惩罚系数过大或过小的问题，促使算法在每次迭代尽可能使种群中的个体在满足约束与不满足约束方面达到一个平衡，并避免实际工程问题优化无法给出合适惩罚系数的问题。