一种节能减排项目的筛选方法

    公开(公告)号:CN105303368A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510705717.0

    申请日:2015-10-27

    IPC分类号: G06Q10/10

    CPC分类号: Y02P80/10

    摘要: 本发明公开一种节能减排项目的筛选方法,所述筛选方法包括:获取可供企业实施的节能减排项目,形成节能减排项目清单;核算所述节能减排项目清单中的各节能减排项目的年度节能量、年度减排量、投资费用、投资回收期、净现值5个指标;获取所述企业的节能指标量和减排指标量;以所述节能减排项目清单的节能减排项目的所述5个指标为目标函数,以所述企业的年度节能量和年度减排量指标为约束条件,建立多目标规划模型,筛选出满足条件的节能减排项目。该节能减排项目的筛选方法通过对项目清单进行投资费用、投资回收期、净现值、年度减排量、年度节能量5个指标的筛选,确定出目标清单,确定出企业的节能减排项目。

    3PE防腐层剥离强度测试机

    公开(公告)号:CN103900952B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201210590993.3

    申请日:2012-12-28

    IPC分类号: G01N19/04

    摘要: 本发明是一种适用于管道3PE防腐层剥离强度性能测试的3PE防腐层剥离强度测试机。涉及金属材料的一般防蚀、其它类不包括的测试和管道系统技术领域。它由机械和电子部分组成;机械部分的构成主要包括安装板、拉力传感器、驱动机构、传动机构四部分;传动机构安装在拉力传感器上,拉力传感器安装在安装板的中部,驱动机构安装在安装板的一端;电子部分的构成为:转换器的输出接控制器的输入,控制器的输出接电机控制器的输入,电机控制器的输出接电机。本发明具有自动控制,实时存储,便携易操作,更为高效、准确、客观地反映检测数据。

    3PE防腐层剥离强度测试机

    公开(公告)号:CN103900952A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210590993.3

    申请日:2012-12-28

    IPC分类号: G01N19/04

    摘要: 本发明是一种适用于管道3PE防腐层剥离强度性能测试的3PE防腐层剥离强度测试机。涉及金属材料的一般防蚀、其它类不包括的测试和管道系统技术领域。它由机械和电子部分组成;机械部分的构成主要包括安装板、拉力传感器、驱动机构、传动机构四部分;传动机构安装在拉力传感器上,拉力传感器安装在安装板的中部,驱动机构安装在安装板的一端;电子部分的构成为:转换器的输出接控制器的输入,控制器的输出接电机控制器的输入,电机控制器的输出接电机。本发明具有自动控制,实时存储,便携易操作,更为高效、准确、客观地反映检测数据。

    一种利用柔性限位带装置防治多年冻土区管体融沉的方法和装置

    公开(公告)号:CN103899849B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201210585148.7

    申请日:2012-12-28

    IPC分类号: F16L3/14 F16L3/20 F16L3/24

    摘要: 本发明是一种利用柔性限位带装置防治多年冻土区管体融沉的方法和装置。它是在埋地管道(1)的两侧各对称埋设一固定板(2),两相对的固定板(2)之间由螺丝(3)固定4条柔性带(4),第一固定板(2)的上部与第二固定板(2)之间斜拉两条柔性带(4),第二固定板(2)的上部与第一固定板(2)之间斜拉两条柔性带(4),将埋地管道(1)置于该4条柔性带(4)交叉的菱形网格内;在埋地管道(1)两侧菱形网格交点处由螺栓(6)和连接板(5)连接固定;柔性带(4)在埋地管道(1)表面形成一菱形限位区域,限制埋地管道(1)的位移幅度。本发明无运动部件、免维护、具有良好可靠性、不消耗电能的适用于多年冻土区域埋地管道。

    利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法

    公开(公告)号:CN104134103A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410370216.7

    申请日:2014-07-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法,包括以下步骤:收集热油管道的能耗数据作为样本数据并对样本数据预处理;进行BP神经网络模拟,建立热油管道能耗预测的第一神经网络模型;利用第一神经网络模型对热油管道的能耗进行预测,得到测试数据的预测值与真实值的极差;基于GM(1,1)算法建立残差公式对第一神经网络模型进行修正,得到修正的第二神经网络预测模型;利用第二神经网络预测模型计算热油管道能耗的预测值。本发明提供的利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法,可以大大提高热油管道能耗的预测精度,对管输能耗监控具有重要的意义。

    利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法

    公开(公告)号:CN104134103B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201410370216.7

    申请日:2014-07-30

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法,包括以下步骤:收集热油管道的能耗数据作为样本数据并对样本数据预处理;进行BP神经网络模拟,建立热油管道能耗预测的第一神经网络模型;利用第一神经网络模型对热油管道的能耗进行预测,得到测试数据的预测值与真实值的极差;基于GM(1,1)算法建立残差公式对第一神经网络模型进行修正,得到修正的第二神经网络预测模型;利用第二神经网络预测模型计算热油管道能耗的预测值。本发明提供的利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法,可以大大提高热油管道能耗的预测精度,对管输能耗监控具有重要的意义。