一种基于机器视觉和深度学习的油管物资统计方法

    公开(公告)号:CN112991256A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202011460465.7

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉和深度学习的油管物资统计方法,包括以下步骤:S001:对油管图像进行数据采集和标注;S002:采用检测网络模型对采集到的油管图像进行识别的训练,再验证模型的识别的准确性;S003:将待识别统计的图像输入训练好的检测网络模型进行识别,提取并统计图像中的有效油管和争议油管,并对有效油管和争议油管进行区别标示;S004:通过人工核定图像中的争议油管数量,最终确定图像中的油管总量。

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