公开(公告)号：CN117788357A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202211142215.8

申请日：2022-09-20

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 曹埒焰 ,  吴建发 ,  赵圣贤 ,  张鉴 ,  李博 ,  冯江荣 ,  张成林 ,  王高翔 ,  何沅瀚

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种利用大面积背散射图像进行页岩矿物识别的方法，包括如下步骤：S1，获取训练用的大面积背散射图像和矿物定量扫描图像；S2，利用DFM特征点匹配算法对大面积背散射扫描图像和矿物定量扫描图像进行对齐操作后，制作训练集、测试集和标签图；S3，利用训练集、测试集和标签图对OCRNet语义分割模型进行训练，训练完成后得到矿物成分识别模型；S4，利用矿物成分识别模型对待识别大面积背散射图像进行矿物识别。本发明利用大面积背散射图像进行人工智能矿物识别，既能保障矿物成分识别准确性，又能快速得到矿物成分组分识别结果，实现降本增效，有效支撑页岩沉积环境、储层特征研究。