公开(公告)号：CN112949719A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110236794.1

申请日：2021-03-03

Applicant: 中国石油大学(华东) ,  中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 吴明录 ,  路敬涵 ,  王小剑 ,  赵金玲 ,  蔡建钦 ,  郭守相 ,  孙致学 ,  张建光 ,  王圯文 ,  陈大伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的试井解释代理模型生成方法，包括：根据已有压力数据绘制试井曲线；调整试井曲线的图像尺寸；对试井曲线的图像上所有像素点进行采样，将小于给定阈值的像素点设定为白色，大于给定阈值的像素点设定为黑色，从而将试井曲线从图像上凸显出来；在图像上设两条边长度均为1单位长度，每个像素都离散为一个[0,1]区间内的坐标，记录坐标作为下一步模型训练的输入数据。配置GAN生成式对抗网络；将记录数据输入模型进行训练，得到试井解释代理模型。本发明的优点是：为神经网络模型的应用提供了数据准备，使小样本数据具备了训练神经网络模型的可行性，能够生成更加真实的代理模型数据。

公开(公告)号：CN112949719B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110236794.1

申请日：2021-03-03

Applicant: 中国石油大学(华东) ,  中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 吴明录 ,  路敬涵 ,  王小剑 ,  赵金玲 ,  蔡建钦 ,  郭守相 ,  孙致学 ,  张建光 ,  王圯文 ,  陈大伟

IPC: G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的试井解释代理模型生成方法，包括：根据已有压力数据绘制试井曲线；调整试井曲线的图像尺寸；对试井曲线的图像上所有像素点进行采样，将小于给定阈值的像素点设定为白色，大于给定阈值的像素点设定为黑色，从而将试井曲线从图像上凸显出来；在图像上设两条边长度均为1单位长度，每个像素都离散为一个[0,1]区间内的坐标，记录坐标作为下一步模型训练的输入数据。配置GAN生成式对抗网络；将记录数据输入模型进行训练，得到试井解释代理模型。本发明的优点是：为神经网络模型的应用提供了数据准备，使小样本数据具备了训练神经网络模型的可行性，能够生成更加真实的代理模型数据。