公开(公告)号：CN117092691A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310883435.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 许一卓 ,  李振春 ,  张敏 ,  易继东

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/32 ,  G01V1/36 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了基于VD‑Seislet变换和加速Bregman方法的地震数据重建方法，具体涉及地球物理勘探技术领域。本发明根据预设的地震数据采样方式，获取野外采集的原始地震信号，获取原始地震数据矩阵，并基于VD‑Seislet变换方法对原始地震数据矩阵进行预处理，通过去噪处理、局部斜率转换和稀疏变换，得到去噪处理后的地震数据矩阵和稀疏变换矩阵后，基于加速Bregman算法，利用稀疏变换矩阵重建地震数据矩阵，得到重建后的地震数据并将重建地震数据矩阵与原始地震数据矩阵进行比较，通过计算重建地震数据矩阵与原始地震数据矩阵之间的信噪比，评价重建地震数据矩阵的构建质量。本发明有效改善了地震数据质量和利用率，提高了地震数据重建的效率和精度，为地震研究提供了数据支持。

公开(公告)号：CN115932970A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211167141.3

申请日：2022-09-23

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 张敏 ,  高健 ,  易继东 ,  许一卓 ,  李振春

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明公开了基于MFE‑UNet的地震随机噪音压制方法，方法步骤如下：构建MFE‑UNet去噪模型；将地震含噪数据图像作为MFE‑UNet去噪模型的输入数据，得到地震去噪数据图像。本发明提出的基于MFE‑UNet的地震随机噪音压制方法能直接在测试区域上对初始去噪模型进行训练，并在训练未完全收敛时得到MFE‑UNet去噪模型，充分利用卷积神经网络的收敛性能，进而使得MFE‑UNet去噪模型的训练成本大大降低，去噪效果得到增强。同时，该方法涉及的去噪原理会使该方法对含噪地震数据中有效数据的损失降到最低。