公开(公告)号：CN116206203B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310217615.9

申请日：2023-03-08

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋冬梅 ,  王明月 ,  王斌 ,  张杰 ,  刘善伟 ,  王大伟 ,  高晗

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。

公开(公告)号：CN116343113A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310219804.X

申请日：2023-03-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋冬梅 ,  王明月 ,  王斌 ,  张杰 ,  刘善伟 ,  王大伟 ,  高晗

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统，其中，方法步骤包括：采集极化SAR图像；对极化SAR图像进行预处理，得到处理后图像；对处理后图像进行30个极化特征的提取与降维操作，得到溢油区域极化特征；同时使用CV模型来辅助提取完整的SAR图像溢油区域边缘获取几何特征。基于溢油区域极化特征和几何特征图像划分为训练集和测试集，构建并训练编码器‑解码器检测模型；并通过训练好的模型完成海面溢油检测。

公开(公告)号：CN116206203A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310217615.9

申请日：2023-03-08

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋冬梅 ,  王明月 ,  王斌 ,  张杰 ,  刘善伟 ,  王大伟 ,  高晗

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。