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公开(公告)号:CN109918722A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910090214.5
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差,预测准确度低的问题,本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法,属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤:收集所研究油田的所有已见水油井生产数据;筛选已见水的高产典型井,并按岩溶背景进行对其进行划分;统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数;建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程;训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型;分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证,选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题,且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
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公开(公告)号:CN109857985A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910090226.8
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 针对致密油藏驱动阶段识别方法存在的难题,本发明提供一种致密油藏驱动阶段识别方法,属于油气田开发技术领域。包括如下步骤:确定致密型油藏油田区块内已投产的油井的实际生产资料;确定以上已投产油井各个生产时段的驱动方式;绘制已投产的油井压力与时间以及气油比与时间的关系曲线图;对压力曲线进行分段线性拟合,确定当前区块地质条件下不同驱动方式下的压力特征,确定各驱动方式的斜率边界值;绘制未进行驱动阶段划分的生产井的压力与时间变化曲线,对曲线拐点处进行分段划分;针对各段压力与时间变化曲线进行线性拟合,得到渐近线斜率,以此识别驱动阶段。本发明的识别方法具有适用广泛、操作简单的特性,能够快速指导现场措施调整。
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公开(公告)号:CN109840388A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910168964.X
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法,首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型,所有地热储存层标准模型构成标准模型集合;然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率;所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化,将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET,ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单,能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
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公开(公告)号:CN106884637A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710195753.6
申请日:2017-03-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B43/24
CPC classification number: E21B43/24
Abstract: 本发明涉及页岩气开发技术,具体是一种页岩气热采方法及系统;页岩气热采方法包括钻井准备,安装热采装置和页岩气热采。页岩气热采系统包括位于页岩气储层位置处的套管的管段上和干热岩层位置处的套管的管段上均设置有射孔,该射孔将套管的内腔与页岩气储层和干热岩层连通;位于页岩气储层位置处的套管的内腔管段处和/或干热岩层位置处的套管的内腔管段处固定有封隔器,穿过封隔器的重力热管装置的顶端固定在油管的底部,该油管穿出套管的顶部端口;所述重力热管装置内装有受热气化的工质。本发明由于所述方法和结构而具有的优点是:大幅度降低了能耗,促进了页岩气储层吸附气解吸、提高了采出度和降低了开采成本。
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公开(公告)号:CN109840388B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201910168964.X
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法,首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型,所有地热储存层标准模型构成标准模型集合;然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率;所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化,将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET,ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单,能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
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公开(公告)号:CN109918722B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201910090214.5
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差,预测准确度低的问题,本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法,属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤:收集所研究油田的所有已见水油井生产数据;筛选已见水的高产典型井,并按岩溶背景进行对其进行划分;统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数;建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程;训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型;分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证,选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题,且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
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公开(公告)号:CN110263439A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910540286.5
申请日:2019-06-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种油藏见水前分层注水技术政策界限,其包括步骤如下:首先综合考虑多种因素,建立一系列注采井组典型模型,然后对模型开展多层合注的数值模拟研究,以见水时间级差作为纵向均衡驱替准数,利用洛伦兹系数评价油藏见水前纵向动用非均衡程度;最终根据洛伦兹系数警戒值确定不同韵律性、不同井网形式的油藏见水前分层注水的技术政策界限。本发明提供的油藏见水前分层注水技术政策界限更加精确、简单、易操作,可以为油田现场分层注水技术政策界限的划分提供指导,从而改善油藏开发效果、提高油藏采收率。
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