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公开(公告)号：CN113723348B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111059245.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 为提高高光谱混合像元分解的精度，针对主凸包原型分析算法PCHA中忽略了丰度稀疏性的问题，提出一种基于丰度稀疏约束的高光谱混合像元分解方法。该方法结合原算法的矩阵分解形式，在原目标函数基础上，添加丰度的l1‑norm稀疏约束正则项；然后，分别利用投影梯度和交替方向乘子法对系数矩阵和丰度矩阵优化求解；最后，根据求解结果得到端元和丰度。该方法可以同时实现端元的提取和丰度的估计，具有较低的数据拟合误差，且求解的丰度在物理意义上更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN112230299A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011082256.3
申请日：2020-10-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种多时相热红外遥感探测北方地热异常方法，涉及遥感地质领域，基本步骤为：选取相同区域的多时相遥感影像；对遥感影像进行辐射定标和几何配准得到处理后影像；构建用于地表温度反演的背景场；计算各时相的地表温度反演结果；提取出各时相的温度异常区域；得出地热异常区域。本发明综合考虑常见地物对地表温度反演以及地热异常探测的影响，避免单时相遥感影像进行地热异常探测所带来的误检，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN110706275B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910981045.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公布了一种基于卫星测高重力数据的局部重力异常提取方法，其基本步骤为：利用sobel算子处理卫星测高重力数据，得到各重力异常区域；根据各重力异常区域的边界线，提取出各重力异常区域的最小外接矩形；将各重力异常区域的最小外接矩形进行旋转坐标系得到变换矩形，利用改进后的曲面拟合法得到各变换矩形区域内的重力异常值；利用网函数插值处理各变换矩形的重力异常值，得到各重力异常区域的区域异常重力值；最终获得各重力异常区域的局部重力异常值。本发明的方法科学合理，具有较强的可操作性和实用性，利用网函数插值法对卫星测高重力数据进行处理得到局部重力异常信息。
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公开(公告)号：CN113780168B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111060895.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感影像端元束自动提取方法，涉及高光谱影像处理技术领域，基本步骤为：首先探测遥感影像的地物边界像素，将边界像素剔除降低混合像元被选为端元的概率；将原始影像在多尺度上进行采样，降低子图的光谱变化；再将各子图进行区域分割，在各个区域提取候选端元；将提取次数超过阈值的候选端元作为最终端元；最后将端元进行聚类，完成端元束的提取工作。本发明综合考虑了光谱变化在端元束提取上的影响，通过降低光谱变化在端元提取和光谱聚类上的影响，提高了端元束提取结果，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN111639618B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010510058.6
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种全极化SAR影像变化区域精确提取方法，涉及遥感变化检测领域，基本步骤为：对变化前后的全极化SAR影像分别进行特征提取；利用特征影像计算得到差异影像；综合各差异影像将所有像素点逐一判定为变化像素点、未变化像素点或待确定像素点；利用变化像素点和未变化像素点，判定待确定像素点为变化像素点或未变化像素点；利用变化像素点提取全极化SAR影像上的变化区域。本发明综合考虑各特征的判定结果，逐像素进行全极化SAR影像变化检测，避免了用单一特征进行变化检测所带来的误检漏检，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724239B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111052784.9
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于Himawari‑8遥感影像的时空火点探测方法，涉及遥感科学技术领域，基本步骤为：获取目标时刻及目标时刻前一小时覆盖研究区域的Himawari‑8遥感影像，并分别对其进行预处理；再分别提取预处理后影像中的云、水和耀斑并掩膜去除；计算目标时刻前一小时处理后影像间的亮温均值差并拟合温度差函数；拟合出目标时刻与前一时刻遥感影像间的亮温均值差值，以此为阈值进行变化检测，提取变化像元；在变化像元的基础上确定潜在火点和持续火点，得到最终火点探测结果。本发明通过挖掘火灾在时间与空间的特征，充分利用多时相Himawari‑8遥感影像的时间信息和空间信息，对火灾事件进行快速准确的监测，可有效提高火点探测精度。
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公开(公告)号：CN112230299B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202011082256.3
申请日：2020-10-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种多时相热红外遥感探测北方地热异常方法，涉及遥感地质领域，基本步骤为：选取相同区域的多时相遥感影像；对遥感影像进行辐射定标和几何配准得到处理后影像；构建用于地表温度反演的背景场；计算各时相的地表温度反演结果；提取出各时相的温度异常区域；得出地热异常区域。本发明综合考虑常见地物对地表温度反演以及地热异常探测的影响，避免单时相遥感影像进行地热异常探测所带来的误检，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113724239A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111052784.9
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于Himawari‑8遥感影像的时空火点探测方法，涉及遥感科学技术领域，基本步骤为：获取目标时刻及目标时刻前一小时覆盖研究区域的Himawari‑8遥感影像，并分别对其进行预处理；再分别提取预处理后影像中的云、水和耀斑并掩膜去除；计算目标时刻前一小时处理后影像间的亮温均值差并拟合温度差函数；拟合出目标时刻与前一时刻遥感影像间的亮温均值差值，以此为阈值进行变化检测，提取变化像元；在变化像元的基础上确定潜在火点和持续火点，得到最终火点探测结果。本发明通过挖掘火灾在时间与空间的特征，充分利用多时相Himawari‑8遥感影像的时间信息和空间信息，对火灾事件进行快速准确的监测，可有效提高火点探测精度。
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公开(公告)号：CN113723348A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111059245.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 为提高高光谱混合像元分解的精度，针对主凸包原型分析算法PCHA中忽略了丰度稀疏性的问题，提出一种基于丰度稀疏约束的高光谱混合像元分解方法。该方法结合原算法的矩阵分解形式，在原目标函数基础上，添加丰度的l1‑norm稀疏约束正则项；然后，分别利用投影梯度和交替方向乘子法对系数矩阵和丰度矩阵优化求解；最后，根据求解结果得到端元和丰度。该方法可以同时实现端元的提取和丰度的估计，具有较低的数据拟合误差，且求解的丰度在物理意义上更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN110706275A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910981045.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公布了一种基于卫星测高重力数据的局部重力异常提取方法，其基本步骤为：利用sobel算子处理卫星测高重力数据，得到各重力异常区域；根据各重力异常区域的边界线，提取出各重力异常区域的最小外接矩形；将各重力异常区域的最小外接矩形进行旋转坐标系得到变换矩形，利用改进后的曲面拟合法得到各变换矩形区域内的重力异常值；利用网函数插值处理各变换矩形的重力异常值，得到各重力异常区域的区域异常重力值；最终获得各重力异常区域的局部重力异常值。本发明的方法科学合理，具有较强的可操作性和实用性，利用网函数插值法对卫星测高重力数据进行处理得到局部重力异常信息。
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