-
公开(公告)号:CN118747739A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410807767.9
申请日:2024-06-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本说明书涉及管道缺陷检测技术领域,尤其涉及一种焊缝缺陷确定方法、装置、计算机设备及存储介质,其中焊缝缺陷确定方法包括针对待确定焊缝缺陷图像进行标准化处理,得到输入焊缝图像;利用训练后的焊缝识别模型针对输入焊缝图像进行处理,得到与输入焊缝图像对应的标准焊缝缺陷数据;以及对标准焊缝缺陷数据进行逆标准化处理,确定与待确定焊缝缺陷图像对应的目标焊缝缺陷数据。利用本说明书实施例,实现了在缺陷识别过程中,提高了识别准确度和识别效率以及降低了资源浪费。
-
公开(公告)号:CN114043436B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202111476749.X
申请日:2021-12-06
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种用于海底管道悬空段的维修支撑夹具,其特征在于,包括:夹持机构,其用于夹持管道悬空段;顶升机构,其被配置为连接在所述夹持机构的底部,用于支撑以及调节所述夹持机构的高度;锁定机构,其用于将所述夹持机构锁定在所需高度的位置。本发明提供的海底管道悬空段的维修支撑夹具能在首次潜水员探摸确认管道悬空位置时,直接安装,且安装简便,能够实现快速支护,有效缓解悬空带来的疲劳循环损失,从而可使多处悬跨集中等待统一的打桩支护,节约总的悬空治理费用。
-
公开(公告)号:CN114048623A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111395905.X
申请日:2021-11-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种储备库突发事件应急决策方法,包括:取危险源变量;备危险源变量包括三种变量值,一备变量值对应能量物质,一备变量值对应物的不安全因素,另一备变量值对应不符合安全的组织因素;调用预先建立的势函数的分歧点集,当备危险源变量越过备分歧点集时,启动事故应急事件;备势函数为突变模型的势函数,备突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。使用三种危险源作为变量,基于储备库的系统熵建立突变模型,来描述和解决储备库应急管理过程中的突变事件,可以保证准确进行储备库突发事件应急决策。本发明还提供了一种装置、设备以及一种计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果。
-
公开(公告)号:CN114043436A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111476749.X
申请日:2021-12-06
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种用于海底管道悬空段的维修支撑夹具,其特征在于,包括:夹持机构,其用于夹持管道悬空段;顶升机构,其被配置为连接在所述夹持机构的底部,用于支撑以及调节所述夹持机构的高度;锁定机构,其用于将所述夹持机构锁定在所需高度的位置。本发明提供的海底管道悬空段的维修支撑夹具能在首次潜水员探摸确认管道悬空位置时,直接安装,且安装简便,能够实现快速支护,有效缓解悬空带来的疲劳循环损失,从而可使多处悬跨集中等待统一的打桩支护,节约总的悬空治理费用。
-
公开(公告)号:CN116051473A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211647367.3
申请日:2022-12-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书涉及焊缝检测技术领域,提供了一种焊缝缺陷识别模型建立方法及装置、识别方法及装置。该方法包括:接收焊缝X射线原始电子底片;抑制焊缝X射线原始电子底片的噪声;均匀切割抑制噪声后的焊缝X射线电子底片,以得到多个焊缝X射线局部电子底片;标记切割后的多个焊缝X射线局部电子底片以得到对应的缺陷标签信息;将切割后的多个焊缝X射线局部电子底片及对应的缺陷标签信息作为训练样本,构建训练样本集;构建内嵌小目标特征强化层的神经网络模型;利用训练样本集训练神经网络模型,将训练完成的神经网络模型作为焊缝缺陷识别模型。通过本发明实施例,可实现尽可能提高检测结果精度的前提下保证焊缝内部缺陷检测速度。
-
公开(公告)号:CN115457391A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211121759.6
申请日:2022-09-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N27/83
Abstract: 本申请公开了一种管道的漏磁内检测方法、系统及相关组件,涉及管道检测领域,该方法包括:获取漏磁内检测器通过目标管道后得到的漏磁内检测信号;根据所有漏磁内检测信号生成漏磁曲线图像;将漏磁曲线图像输入图像识别模型以得到部位分析结果;根据目标管道的部位参数,在漏磁曲线图像上增加相应的部位标记;对目标管道的部位标记与部位分析结果进行比对,得到最终检测结果;图像识别模型包括YOLO模型和注意力模型。本申请根据漏磁内检测信号生成漏磁曲线图像,并利用YOLO模型和注意力模型结合的图像识别模型分析漏磁曲线图像,能够较为准确地识别出微细缺陷,得到精确度较高的部位分析结果,进而得到深入、准确的最终检测结果。
-
公开(公告)号:CN113932156A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111202970.6
申请日:2021-10-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种管道内检测实验平台,包括设有多种不同类型缺陷的、可磁化的实验环道和连接于实验环道两端的收发球筒,两个收发球筒之间设有压力泵和用于储存介质的介质槽,介质槽与收发球筒之间、收发球筒与实验环道之间以及收发球筒与压力泵之间均设有控制阀;实验环道设有压力表和磁场强度测量仪,压力表设置于实验环道的两端;实验环道内设有次声传感器和磁致伸缩传感器以采集管道泄漏或渗漏的声音信号,实验环道外设有用于采集管道泄漏或渗漏的光纤信号的光纤信号测量仪,实验环道的外壁面与光纤信号测量仪之间设有噪声滤波器和光信号调节仪。因此,可同时采集管道缺陷引起的声波信号和光纤信号,进而展开光纤磁致伸缩和声波实验。
-
-
-
-
-
-