公开(公告)号：CN119783033A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411942658.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 贾志洋 ,  孙家航 ,  魏燚伟 ,  李义常 ,  张敏杰 ,  周洪涛 ,  许兆 ,  张书妍

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种多模态虚假新闻数据的处理方法、装置、设备以及介质，涉及数据处理技术领域。通过将文本数据和图像数据各自的特征数据进行对比学习处理得到对比学习损失的对比学习处理，减少不同模态之间的异构性，实现跨模态信息的精确对齐，通过对齐后的特征，能够更好地捕捉文本和图像之间的语义关联。引入将第一数据以及图像数据和文本数据对应的融合变量进行相互学习处理得到相互学习损失的相互学习机制，在保持文本和图像各自模态特征的同时，通过信息共享实现模态间的协同学习。这一机制使模型能够自动平衡不同模态的重要性。

公开(公告)号：CN117782595A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410063135.6

申请日：2024-01-16

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 许兆 ,  贾志洋 ,  魏燚伟 ,  高增伟 ,  孙家航

IPC: G01M13/04 ,  G01M13/045

Abstract: 本申请公开了一种轴承故障检测系统、方法、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括多时频特征提取模块，用于获取多时频的传感器信号数据，根据预设的特征提取尺度对传感器信号数据进行特征提取，以得到特征信息；双尺度时频注意力计算模块，用于对特征信息分别进行时间尺度计算和频率尺度计算，以得到时间尺度注意力权值和频率尺度注意力权值，对时间尺度注意力权值和频率尺度注意力权值进行交叉融合及特征映射操作，以得到目标特征；检测结果输出模块，用于基于目标特征生成并输出轴承故障检测结果。本申请能够提高轴承故障检测的适用性，降低部署成本，提高设备可靠性以及轴承故障检测的准确性和效率，减少轴承故障误报漏报的情况。