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公开(公告)号:CN118520284A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410349116.X
申请日:2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于油气钻采开发技术领域,涉及一种智能推荐堵漏方案的方法、系统及介质,包括以下步骤:采集包括成功案例和不成功案例的堵漏数据,建立堵漏数据集;根据堵漏数据的特征进行筛选,并构建训练集和测试集;通过训练集中数据对堵漏效果模型进行训练,获得最优的堵漏效果模型,并通过测试集对最优的堵漏效果模型进行验证;将待测堵漏数据输入最优的堵漏效果模型,输出最佳堵漏方案。其能够有效学习所有案例的数据,对每种方案的效果预测,从而根据每种方案的预期效果,提出更加精准和全面的推荐。