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公开(公告)号：CN108716398A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810643845.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B49/00 , E21B47/008
Abstract: 本发明提供一种基于慢特征分析的控压钻井过程故障检测方法及装置，包括：采集第一控压钻井数据，对其进行归一化处理、白化处理、奇异值分解，并计算变化矩阵，根据第一控压钻井归一化数据和变化矩阵计算主导慢特征和剩余慢特征，并基于给定的显著水平，计算四个统计量的控制限；实时采集第二控压钻井数据，并对其进行归一化处理；根据归一化数据和变化矩阵，计算第二控压钻井归一化数据的主导慢特征和剩余慢特征，并根据其计算第二控压钻井数据的四个统计量；将第二控压钻井数据的四个统计量与四个统计量的控制限进行相应比较，根据比较结果对控压钻井过程的故障检测结果进行分析。该方案可有效提高控压钻井过程故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109117353B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810947527.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种故障诊断结果的融合方法及装置，其中，该方法包括：获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果；其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果；将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度；个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度；根据转化的个体匹配度，预先建立的置信规则库，确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度；置信规则库根据多个故障融合样本预先建立，置信度代表对每一融合结果的信任程度；根据多个融合结果的置信度，确定最终的故障诊断结果。上述技术方案提高了故障诊断结果的准确率，确保了设备的高效安全运行。
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公开(公告)号：CN109117353A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810947527.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种故障诊断结果的融合方法及装置，其中，该方法包括：获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果；其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果；将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度；个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度；根据转化的个体匹配度，预先建立的置信规则库，确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度；置信规则库根据多个故障融合样本预先建立，置信度代表对每一融合结果的信任程度；根据多个融合结果的置信度，确定最终的故障诊断结果。上述技术方案提高了故障诊断结果的准确率，确保了设备的高效安全运行。
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公开(公告)号：CN108716398B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201810643845.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B49/00 , E21B47/008
Abstract: 本发明提供一种基于慢特征分析的控压钻井过程故障检测方法及装置，包括：采集第一控压钻井数据，对其进行归一化处理、白化处理、奇异值分解，并计算变化矩阵，根据第一控压钻井归一化数据和变化矩阵计算主导慢特征和剩余慢特征，并基于给定的显著水平，计算四个统计量的控制限；实时采集第二控压钻井数据，并对其进行归一化处理；根据归一化数据和变化矩阵，计算第二控压钻井归一化数据的主导慢特征和剩余慢特征，并根据其计算第二控压钻井数据的四个统计量；将第二控压钻井数据的四个统计量与四个统计量的控制限进行相应比较，根据比较结果对控压钻井过程的故障检测结果进行分析。该方案可有效提高控压钻井过程故障检测的准确性。
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