公开(公告)号：CN118798414A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410788894.9

申请日：2024-06-18

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 苏怀 ,  张子航 ,  何宇轩 ,  张劲军 ,  杨兆铭 ,  谢意蔚 ,  李鸿英 ,  左丽丽

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/20 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种混合原油黏温关系概率预测方法、装置、设备及介质，应用于黏温关系概率预测领域，包括：将待预测管道混合原油的物性参数数据和取样条件输入至混合原油黏温关系概率预测模型中，输出待预测管道的稠度系数和流动行为指数的预测区间和概率密度预测结果；图卷积神经网络为简化后的图卷积网络。本方法显著增强了预测模型在应对原油黏温关系中不确定性因素的能力；通过建立混合原油物性参数和取样条件与混合原油黏温参数之间的关联，从而在数据噪声存在的情况下，增强预测结果的鲁棒性和稳定性。原油黏温概率预测可以使现场调度人员合理评价模型预测效果，进一步安全地进行生产调度，尽可能地提高生产效率。

公开(公告)号：CN118798413A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410788883.0

申请日：2024-06-18

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 张子航 ,  苏怀 ,  何宇轩 ,  张劲军 ,  杨兆铭 ,  谢意蔚 ,  李鸿英 ,  左丽丽

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/20 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种混合原油凝点概率预测方法、装置、设备及介质，应用于凝点概率预测领域，包括：将待预测混油站场混合原油的物性参数数据和运行参数数据输入至预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型中，输出混油凝点预测区间和凝点概率密度预测结果；预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型，包括：对用于训练的原始油样物性数据集中的特征数据进行关联分析，得到邻接矩阵；利用原始油样物性数据集和邻接矩阵对初始混合原油凝点概率预测模型进行模型训练，得到训练好的混合原油凝点概率预测模型。本发明提高了预测模型在面对数据噪声及不确定性因素时的鲁棒性和稳定性。