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公开(公告)号：CN117422619A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311142367.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本文涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像重建模型的训练方法、图像重建方法、装置及设备。包括将训练图像输入到生成器网络进行计算得到重建图像，其中生成器网络包括全局特征提取、局部特征提取和图像重建，局部特征提取包括通过由ResidualBlock块与三个RRNL块串联而成的密集感受野网络以及RFB模块对所述全局特征进行局部特征提取；将重建图像和训练图像输入到判别器网络进行计算得到判别结果；根据训练图像、重建图像和判别结果计算损失值；迭代上述步骤直至损失值满足预定要求，将生成器网络作为图像重建模型。通过本文实施例，建立了非局部密集感受野生成对抗网络，提升图像的分辨率，较好还原细节信息。
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