公开(公告)号：CN114676730A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210329101.8

申请日：2022-03-31

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 刘啸奔 ,  刘燊 ,  刘思佳 ,  郭梦琪 ,  张东 ,  张宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01B21/32

Abstract: 本申请提供一种弯曲变形管段识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取惯性测量单元IMU测量得到的第一应变数据；根据第一应变数据，得到弯曲应变曲线；确定弯曲应变曲线中弯曲应变值大于预设值的波峰，得到待识别管段，待识别管段为波峰两侧的预设区间在管道中对应的管段；将待识别管段对应的第二应变数据输入管段类型识别模型，得到待识别管段的管段异常类型。本申请的方法，根据获取的第一应变数据确定待识别管段，并将待识别管段对应的第二应变数据输入管段类型识别模型，可以得到待识别管段的管段异常类型，不需要人工进行管段异常类型的判断，可以节约时间和人力，统一判别标准，从而提高管段异常类型的判断效率。

公开(公告)号：CN112016600A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010818527.0

申请日：2020-08-14

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 刘啸奔 ,  方威伦 ,  张宏 ,  刘燊 ,  刘晏伊

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明实施例提供一种管道异常识别方法、装置及系统，该方法包括：接收检测设备采集的待识别管道的应变数据；将所述应变数据输入预设识别模型，获得所述待识别管道的异常类型，其中预设识别模型是根据不同异常类型管道的应变数据训练得到的；将所述异常类型发送至管道管理平台，以使管理人员根据所述异常类型分析管道异常原因。本发明实施例提供的管道异常识别方法，利用预设识别模型自动的识别管道的异常类型，提高了识别管道异常方法的效率和准确率。