一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118938300A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310540467.4

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本申请涉及地震资料解释技术领域,公开了一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备。所述方法包括:根据生成的稳态地震信号对深度神经网络进行训练,获得训练好的深度神经网络;根据待估算地震数据对所述训练好的深度神经网络再次进行训练,获得优化后的深度神经网络;通过所述优化后的深度神经网络预测所述待估算地震数据的Q值。基于相位校正和地震信号的多个特征,利用基于相位校正的方法的好处是对噪声的抗干扰性较好,且不依赖地震子波的信息,无需消除子波的有效频带信息对Q值估计结果的影响,因此对于实际地震数据有较强的自适应性。

    一种叠前弹性参数反演方法及装置

    公开(公告)号:CN117805891A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211219887.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种叠前弹性参数反演方法及装置,解决了叠前弹性参数的反演过程不收敛或收敛非常缓慢的问题。包括:基于弹性参数的测井值得到弹性参数的先验概率分布;对弹性参数的先验概率分布进行随机采样,生成多条马尔科夫链的第一样本,并得到第一样本的第一后验概率密度;基于多条马尔科夫链的第一样本进行变异操作得到多条马尔科夫链的候选点,对多条马尔科夫链的候选点进行交叉更新,得到多条马尔科夫链的第二样本,并得到第二样本的第二后验概率密度;基于第一后验概率密度和第二后验概率密度得到第二样本的接受概率;基于接受概率判断是否接受第二样本;进行迭代直至最大迭代次数为止;在迭代过程中,得到弹性参数的反演结果。

    测井储层参数预测方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119961744A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202311477010.X

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种测井储层参数预测方法及装置,方法包括:筛选出与目标储层参数相关的多个测井敏感参数;对多个测井敏感参数曲线进行全局归一化处理;根据全局归一化处理后的多个测井敏感参数曲线和目标储层参数曲线制备样本标签数据集,其中标签数据包括某个测井深度点对应的目标储层参数值,样本数据包括在测井深度点周围的窗口范围内截取的多个测井敏感参数曲线;构建输入层包含深度序列特征的深度学习神经网络,并对深度学习神经网络进行训练;获取待预测井目标储层深度范围内的多个测井敏感参数曲线,并基于完成训练的深度学习神经网络对待预测井的目标储层参数进行预测。本发明能够提高测井储层参数预测的准确性。

    波阻抗反演模型训练方法、波阻抗反演方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119620175A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202311181826.8

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明涉及油气地球物理勘探技术领域,公开了一种波阻抗反演模型训练方法、波阻抗反演方法及电子设备,方法包括根据叠后地震数据和各井的测井数据,通过宽带雷克子波构建宽带子波库;根据目标层段测井数据建立测井插值阻抗模型;根据测井插值阻抗模型和宽带子波库,构建无噪宽带高分辨率数据集合和含噪宽带高分辨率数据集合;根据无噪宽带高分辨率数据集合、含噪宽带高分辨率数据集合以及测井插值阻抗模型,构建训练样本集;构建用于波阻抗反演的生成对抗网络;确定波阻抗反演的目标函数;根据训练样本集和目标函数对生成对抗网络进行训练,获得波阻抗反演模型。本发明能够进行薄储层的高分辨率阻抗反演,有效提高薄储层的反演精度。

    一种自适应的部分角度叠加数据体插值补空洞方法及装置

    公开(公告)号:CN119556343A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202311119517.8

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本申请涉及地震信号处理领域,公开了一种自适应的部分角度叠加数据体插值补空洞方法及装置。所述方法包括:确定存在空洞的地震道,从原始地震数据中删除存在空洞的地震道的数据,获得输入样本空间;根据样本空间和原始地震数据确定插值数据;确定原始地震数据的绝对振幅值,将绝对振幅值等于第二预设阈值的区域确定为空洞区域,并生成用以标识是否为空洞区域的空洞因子;根据空洞因子和插值数据确定空洞区域的插值补空洞数据;根据原始地震数据和插值补空洞数据,确定完整的插值补空洞数据;对完整的插值补空洞数据进行去噪处理,获得最终的自适应插值补空洞数据。克服了由空洞引起的边界效应及数据不完整及导致的反演效果不理想情况。

    基于非参数混合先验分布的贝叶斯地震反演方法与装置

    公开(公告)号:CN118151224A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211565945.9

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明涉及油气地球物理勘探领域,揭露一种基于非参数混合先验分布的贝叶斯地震反演方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:获取测井弹性参数与地震观测数据,查询测井弹性参数的数据点密度,对测井弹性参数进行核函数拟合;利用自适应带宽算法调整拟合参数对应的核函数带宽,计算拟合参数的非参数混合先验分布;构建地震观测数据的地震正演模型,计算对数似然分布;根据对数似然分布与非参数混合先验分布,利用贝叶斯计算测井弹性参数的后验概率分布;对后验概率分布进行随机采样处理,利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法计算随机采样分布对应的分布期望值,确定测井弹性参数对应的贝叶斯地震反演结果。本发明可以提高地震反演的准确率。

    一种叠前地震相无监督识别方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118485838A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202310139624.0

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明涉及油气勘探技术,揭露了叠前地震相无监督识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据叠前地震数据样本构建二维数据样本;利用预构建的自编码网络模型计算二维数据样本对应的重构数据;利用损失函数对重构数据及二维数据样本进行损失计算,得到重构损失,损失函数由柯西成本函数及全变分正则项构成;当重构损失大于预定义阈值时,根据重构损失对预构建的自编码网络模型进行优化,得到目标自编码网络模型;获取待识别叠前地震数据,利用目标自编码网络模型对待识别地震数据进行计算,得到去噪叠前地震数据;对去噪叠前地震数据进行无监督聚类,并根据聚类的结果生成叠前地震相图。本发明可以提高叠前地震相分析的确定性和唯一性。

    流体因子的构建方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117872479A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211244255.3

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种流体因子的构建方法、装置、存储介质及电子设备,涉及地震勘探技术领域,通过建立岩石物理模型,其中,岩石物理模型用于表征研究区储层中物性参数与弹性参数的定量关系,替换岩石物理模型中物性参数,确定岩石物理模型中弹性参数的变化规律,基于弹性参数的变化规律确定第一常规流体因子和第二常规流体因子,其中,第一常规流体因子为弹性参数的变化最大的参数,第二常规流体因子为弹性参数的变化最小的参数,基于第一常规流体因子和第二常规流体因子构建流体因子交汇图,基于流体因子交汇图对应的流体饱和度确定坐标旋转参数,以基于坐标旋转参数构建目标流体因子,提高了流体因子构建的合理性与准确性。

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