公开(公告)号：CN117056159A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202210487218.9

申请日：2022-05-06

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

Inventor： 刁瑞 ,  尚新民 ,  秦宁 ,  葛大明 ,  赵胜天 ,  冯玉苹 ,  马季 ,  崔庆辉 ,  关键 ,  王恩惠

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/32

Abstract: 本发明提供的一种节点仪采集主动源数据实时量化质控方法包括：根据采集工区的需求，收集多个节点仪设备，在施工前进行质检和测试，读取节点仪设备的运行状态信息和采集数据，在施工过程中，同步实时回收所述节点设备的运行状态信息和采集数据；在主动源激发时，同步激活主动源触发机制；将运行状态信息和所述采集数据发送至量化质控装置，进行分类处理；获得节点仪设备的故障问题；并对采集数据进行质控分析，获得量化质控结果；根据所述量化质控结果。一方面实现节点仪采集主动源数据的实时回传，另一方面完成节点仪采集数据质量的量化质控评价，从而快速、高效、全面地监控和评价节点仪的运行状态和工作情况，确保野外采集数据的质量。

公开(公告)号：CN116859449A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202210287923.4

申请日：2022-03-23

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

Inventor： 苗永康 ,  张猛 ,  隆文韬 ,  孙剑 ,  汪浩 ,  龚剑 ,  王蓬 ,  王修银 ,  王恩惠 ,  赵胜天

IPC: G01V1/28 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种利用卷积自编码器深度神经网络进行地震数据重建的方法，该利用卷积自编码器深度神经网络进行地震数据重建的方法包括：步骤1，进行训练集和测试集的准备；步骤2，搭建卷积自编码器神经网络；步骤3，进行卷积自编码器神经网络的训练、测试和参数调整；步骤4，应用训练好的卷积自编码器神经网络进行地震数据重建。该利用卷积自编码器深度神经网络进行地震数据重建的方法将深度学习技术引入到地震数据重建处理中，不需要人机交互的人工阈值设定，避免了传统地震数据重建方法中的数学模型约束和物理模型约束，训练完成后可以快速有效的应用于大批量的地震数据重建处理中。

公开(公告)号：CN117055097A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202210487204.7

申请日：2022-05-06

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

Inventor： 关键 ,  金昌昆 ,  谷玉田 ,  李建明 ,  王荣伟 ,  冯玉苹 ,  李美梅 ,  龚剑 ,  王恩惠 ,  匡斌

IPC: G01V1/28 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供的一种全信号扫描的匹配追踪地震信号重构方法包括：建立完备字典D，获取地震信号S；计算所述地震信号与所述完备字典的内积，获得内积地震信号f；f＝ ；扫描所述内积地震信号f，找出所述内积地震信号f中全部的极值点，作为备选原子χ；利用正则化方法筛选出所述备选原子库子集中符合条件|ui|≤2|uj|且能量最大的子集J0，获得最终筛选原子库J0。采用正则化方法在保证重构精度的基础上提高了匹配追踪地震信号重构的计算效率。