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公开(公告)号：CN111025397B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010013159.2
申请日：2020-01-06
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法，包括：步骤1，将时间域速度模型转换、编辑得到深度域初始速度模型；步骤2，利用反射波叠前深度偏移得到速度道集并拾取剩余深度；步骤3，求取速度编辑量，迭代得到深度域背景速度模型；步骤4，利用深度域背景速度模型进行散射波叠前深度偏移；步骤5，在散射点附近进行速度扫描并获取散射成像道集；步骤6，根据散射成像道集形态筛选得到最优的速度模型。该地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法能够更为精细地刻画地下复杂非均质体速度模型的真实情况，提高速度建模的精度，对复杂砂砾岩体、中古生界潜山、断层等复杂构造的准确速度模型求取意义较大。
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公开(公告)号：CN106842308A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510883086.1
申请日：2015-12-04
摘要： 本发明公开的地震勘探中的非水平地表直接延拓束偏移方法，包括:获取非水平真地表高程和建模速度场；读入炮记录、高程和速度场文件，确定频带、初始束宽和射线采样；利用地表高程和速度场对单个束进行成像；所有束成像结果叠加得到单炮成像结果；所有单炮成像结果叠加得到数据成像结果；输出最终的非水平地表束偏移结果。该方法解决了常规方法（基准面校正+水平地表成像）在非水平地表探区对地震波场造成的道间时差和振幅畸变，能够充分应用非水平地表地震波的传播特点更加准确地重现地下介质的真实图像。
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公开(公告)号：CN116520424A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210072309.6
申请日：2022-01-21
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供一种基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法，包括：步骤1，将原始数据和预测多次波进行分窗，并打乱窗口的排列顺序；步骤2，将原始数据和预测多次波数据根据窗口匹配个数分组；步骤3，输入多个原始数据窗口和多个预测多次波窗口，并构建预测多次波的褶积矩阵和原始数据的向量；步骤4，构建多次波自适应相减的数学模型和优化问题；步骤5，利用改进的快速迭代收缩阈值算法求解多次波自适应相减的匹配滤波器；步骤6，估计一次波。该基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法同时利用多个数据窗口的预测信息进行自适应相减的方法能更好的保护一次波，并有效去除残余多次波。
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公开(公告)号：CN116520422A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210670094.8
申请日：2022-06-14
摘要： 本发明提供一种一次波和层间多次波联合成像方法，包括：基于逆时偏移原理对震源子波进行正向波场外推得到速度场上、下、左、右边界的波场信息；将正演的上边界波场与地震记录进行均衡扩展伪多道匹配并求取匹配因子；将匹配因子作用于正演的左、右、下边界波场得到匹配后的边界波场；将地震记录和匹配后的边界波场作为逆时偏移反向外推的输入数据，并进行反向波场外推；基于F‑K变换对震源和检波外推波场进行上下行波场分离；应用波场分离成像条件进行成像得到一次波和层间多次波联合成像结果。该一次波和层间多次波联合成像方法可以实现波场的保真反传，消除偏移假象对成像结果的影响，实现一次波和层间多次波的高精度联合成像。
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公开(公告)号：CN111045084A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010013146.5
申请日：2020-01-06
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供一种基于预测特征提取的多次波自适应相减方法，该基于预测特征提取的多次波自适应相减方法包括：步骤1，设置变量初始值；步骤2，构建卷积神经网络；步骤3，训练卷积神经网络；步骤4，利用训练的卷积神经网络提取预测多次波特征；步骤5，利用原始数据和预测多次波特征构建多次波自适应相减的数学模型和优化问题；步骤6，求解多次波自适应相减的匹配滤波器；步骤7，估计一次波。本发明利用预测多次波特征进行多次波自适应相减的方法能更好的均衡一次波的保护和多次波的分离，在保护一次波的同时，有效减少残余多次波。
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公开(公告)号：CN109884701B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910216746.9
申请日：2019-03-20
摘要： 本发明提供一种地质体散射角度导向深度成像方法，包括：步骤1，对叠前地震资料进行噪音去除处理；步骤2，利用克希霍夫偏移方法对叠前地震资料进行深度偏移；步骤3，对常规深度偏移结果进行角度扫描得到散射角度剖面；步骤4，根据散射角度剖面筛选与地质体相关的有效角度范围；步骤5，按照有效角度范围筛选出有效的成像道集；步骤6，将有效角度范围内的成像道集进行加权叠加，得到最终的深度成像结果。该地质体散射角度导向深度成像方法能够提高成像质量和成像分辨率，降低偏移成像剖面中的偏移噪音，同时还能提高成像效率；实现了面向地质体的地震深度偏移成像。
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公开(公告)号：CN109884701A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910216746.9
申请日：2019-03-20
摘要： 本发明提供一种地质体散射角度导向深度成像方法，包括：步骤1，对叠前地震资料进行噪音去除处理；步骤2，利用克希霍夫偏移方法对叠前地震资料进行深度偏移；步骤3，对常规深度偏移结果进行角度扫描得到散射角度剖面；步骤4，根据散射角度剖面筛选与地质体相关的有效角度范围；步骤5，按照有效角度范围筛选出有效的成像道集；步骤6，将有效角度范围内的成像道集进行加权叠加，得到最终的深度成像结果。该地质体散射角度导向深度成像方法能够提高成像质量和成像分辨率，降低偏移成像剖面中的偏移噪音，同时还能提高成像效率；实现了面向地质体的地震深度偏移成像。
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公开(公告)号：CN105093281B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201410207239.6
申请日：2014-05-16
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明涉及适用于多波多分量地震数据反演框架下的地震多波建模方法，包括：输入叠前处理后的多分量地震数据，通过多波时域叠加速度分析获取初始的纵横波均方根速度并利用Dix公式转换为层速度；获得纵横波灵敏度矩阵，利用自动拟合方法拾取角道集剩余曲率；构建加入正则化的约束最小二乘多波建模方程，求解建模方程以获取纵波和横波慢度更新量；速度建模的迭代终止条件为：纵波和转换波成像深度一致、角道集剩余曲率为零，若满足建模要求则终止循环，否则返回继续进行迭代更新。其技术优势主要表现在技术效果的可靠性；对输入的初始速度要求较低，与当前油气勘探软件兼容性好；能够产生叠前深度偏移结果作为质量监控，不产生多余的计算量。
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公开(公告)号：CN114970070A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110188257.4
申请日：2021-02-18
摘要： 本发明提供一种自动避障的地震采集震源随机优化设计方法，该自动避障的地震采集震源随机优化设计方法包括：步骤1：根据实际情况确定规则采集震源的物理位置点；步骤2：根据实际地表情况计算障碍物对应的震源数量；步骤3：选取优化算子，确定随机采样分组长度和分组数；步骤4：以障碍物处不布设震源作为约束生成多组随机采样矩阵；步骤5：选取数据重建变换空间并计算随机采样矩阵的相关系数；步骤6：寻找相关系数最小的随机采样矩阵即为震源布设位置。该自动避障的地震采集震源随机优化设计方法充分考虑地表障碍条件，降低震源数量，同时又能保证高精度的地震数据重建，达到油气勘探降本增效的目的。
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公开(公告)号：CN114966824A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110188392.9
申请日：2021-02-18
摘要： 本发明提供一种地震数据随机采样及优化重建方法，包括：步骤1：设计震源和检波器规则的地震观测系统；步骤2：根据预期的勘探成本与地震资料品质，确定稀疏采样系数；步骤3：选取随机采样步长，确定随机采样段，实现检波点的随机采样；步骤4：选取随机采样步长，确定随机采样段，实现震源点的随机采样；步骤5：输出地震数据随机采样设计方案；步骤6：将随机采样地震数据利用规则观测系统作为采样矩阵实施稀疏反变换，完成优化重建。该地震数据随机采样及优化重建方法利用地震数据随机采样方法实现地表障碍区的数据采集，降低勘探成本，利用地震数据优化重建处理方法实现数据的准确恢复，提高资料品质。
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