一种井震匹配中的时移校正方法

    公开(公告)号:CN110568498B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN201910664782.1

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明公开了一种井震匹配中的时移校正方法,包括以下步骤:输入实际的井旁地震记录、反射系数与地震子波褶积得到的合成地震记录;建立关于时移量的目标函数;给定参考模型;计算参考模型位置处目标函数关于时移量的一阶导数;计算参考模型位置处目标函数关于时移量的二阶导数;根据高斯‑牛顿法原理,使用时移量的迭代反演方程计算得到一个新的时移量;判断新的时移量是否满足迭代停止条件,如果是则迭代停止,该反演结果即为最终的时移量;否则将该反演结果设置为初始模型,返回循环迭代,直到满足迭代停止条件;使用插值的方法得到时移校正后的合成记录。与现有技术相比,本发明的时移量反演的收敛速度快,计算效率高。

    基于多参数的储层渗透率预测方法

    公开(公告)号:CN116520408A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210072172.4

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明提供一种基于多参数的储层渗透率预测方法,该基于多参数的储层渗透率预测方法包括:步骤1,孔隙度和孔隙结构相乘后耦合在一起的孔构耦合参数与横波速度和密度参数之间存在较强的相关性,通过建立它们之间的拟合关系计算孔构耦合参数;步骤2,基于岩石物理理论建立孔隙度参数与孔构耦合参数之间的近似关系,基于孔构耦合参数反演孔隙度;步骤3,利用纵横波速度比划分不同储层的基础上,开展不同孔渗关系的渗透率预测。该基于多参数的储层渗透率预测方法充分考虑孔隙结构特征的影响,确保计算出的孔隙度参数更具合理性,并在此基础上充分考虑不同类型储层的敏感弹性参数特征,分类构建更加合理的孔渗关系,提高渗透率预测精度。

    井震多级约束的砂砾岩扇体沉积相带精细划分方法

    公开(公告)号:CN111175819B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010012840.5

    申请日:2020-01-06

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/40

    摘要: 本发明提供一种井震多级约束的砂砾岩扇体沉积相带精细划分方法,包括:统计不同相带砂砾岩扇体岩性速度及密度,建立正演模型,并对砂砾岩体正演模型开展地震相分析;建立砂砾岩扇体期次层序界面;确定地震相为一级约束条件;确定测井敏感曲线为二级约束条件;根据步骤1追踪的砂砾岩体期次界面,建立砂砾岩体构造期次模型;开展进行变差函数的分析,确定变量的空间结构参数;输出模拟结果,并沿步骤1追踪的砂砾岩体期次界面进行平面属性提取,实现砂砾岩体沉积亚、微相的井震多级约束相带划分。该井震多级约束的砂砾岩扇体沉积相带精细划分方法在精细期次划分与构造期次建模的地质模型下开展数值模拟,实现了砂砾岩沉积体井震数值模拟沉积相带精细划分。

    砂砾岩体扇间扇的识别方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113917557A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202010661117.X

    申请日:2020-07-10

    IPC分类号: G01V11/00

    摘要: 本发明提供一种砂砾岩体扇间扇的识别方法,包括:步骤1,利用地震资料开展古地貌恢复,明确扇间扇发育的平面位置;步骤2,对扇间扇实钻井的测井与录井信息开展岩石学特征研究,明确扇间扇的岩相特征;步骤3,开展扇间扇实钻井的测井响应特征的研究,确定扇间扇的测井相特征;步骤4,基于地质研究及地震反射特征研究开展的砂砾岩体扇间扇沉积模式研究,建立扇间扇沉积模型;步骤5,针对扇间扇沉积模型进行正演地震记录特征模拟,得到砂砾岩体扇间扇的地震反射特征;步骤6,综合建立砂砾岩体扇间扇的地震地质识别量版。该砂砾岩体扇间扇的识别方法为砂砾岩体扇间扇的识别提供了一种简单易行的识别方法。

    一种空白-弱振幅储层的描述方法及系统

    公开(公告)号:CN117434588A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202210821858.9

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明提供的一种空白‑弱振幅储层的描述方法及系统,描述方法包括:获取地震数据,并对所述地震数据进行层位标定和构造解释;根据所述层位标定和所述构造解释分析空白‑弱振幅储层地球物理特征;对所述地震数据进行预处理,获得预处理后地震数据;对所述预处理后地震数据提取时频域属性体;优选多种所述时频域属性体,获得优选后地震属性数据;利用优选的属性体上沿目的层段提取地震属性和地层切片,预测储层平面展布范围。解决了复杂隐蔽岩性油藏信号弱、储层描述难度大的问题,提高了空白‑弱振幅地质目标识别和精细描述的精度,具有系统、有效、经济、实用的特点,广泛应用相同地质条件下的油气勘探。