一种基于支持向量数据描述的转子系统异常检测方法

    公开(公告)号:CN114429173A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111517165.2

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 一种基于支持向量数据描述的转子系统异常检测方法:利用传感器采集转子正常状态运行下的数据构成正常数据集;提取正常数据集中的15个时域特征与4个频域特征作为支持向量数据描述模型的训练集;对支持向量数据描述模型进行训练,得到正常数据样本训练情况下的超球体半径,并保存训练好的支持向量数据描述模型;利用传感器在线实时采集转子故障状态运行下的运行振动数据,进行时域及频域特征提取作为测试集;将测试集输入训练好的支持向量数据描述模型中,计算测试集中各个样本与球心之间的距离,与正常样本情况下的超球体半径相比较,若超出正常样本下的半径阈值,则判定为设备异常。本发明解决了正常与故障样本量不平衡的问题。

    一种油膜涡动监测方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116735201A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310558845.1

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本申请涉及旋转机械及滑动轴承技术领域,公开了一种油膜涡动监测方法、系统、存储介质及电子设备。所述方法包括:获取正常状态下轴承的第一运行数据和发生油膜涡动故障情况下轴承的第二运行数据,并分别对第一运行数据和第二运行数据进行预处理获得预处理后的第一运行数据和预处理后的第二运行数据;根据预设机械振动标准确定第一告警基线;根据预处理后的第一运行数据和所述预处理后的第二运行数据确定第二告警基线;根据第一告警基线和第二告警基线确定目标告警基线;通过目标告警基线对目标轴承的运行状态进行监测。解决了固定阈值的设置极度依赖人工经验和专业知识的缺陷,提升了准确性并具有更好的通用性。

    变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110887663A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911042023.8

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 一种变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法:对滚动轴承振动信号进行树状分解滤波,计算谱峭度绘制谱峭度图,得到滤波最优带宽的中心频率和最优带宽;对滚动轴承振动信号进行带通滤波,对滤波后的信号进行Hilbert变换,包络解调得到含有故障冲击的包络信号;设定转速脉冲阈值,得到振动信号脉冲发生时刻,解出角度域时间二次方程系数,得到等角度采样时刻,对包络信号进行插值拟合,得到横轴为角度,纵轴为振动信号幅值的角域平稳信号;对角域平稳信号进行FFT变换,得到阶次谱,对照轴承故障特征阶次,与阶次谱中的主要阶次成分,得出故障诊断结论。本发明能够有效地在变工况的情况下实现对轴承的故障诊断。

    在役转动设备机械密封泄漏故障预测方法

    公开(公告)号:CN109325629A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811177981.1

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 一种在役转动设备机械密封泄漏故障预测方法,包括:泄漏故障数据收集和整理,包括关联故障和非关联故障;建立机械密封泄漏故障数据驱动模型,包括基于在役转动设备机械密封的运行故障数据,分别建立:正态分布模型、对数正态分布模型、指数分布模型和两参数威布尔分布模型,并进行模型参数反演和参数检验,得到一个机械密封泄漏故障数据驱动模型;对机械密封泄漏故障数据驱动模型进行择化;根据机械密封泄漏故障数据驱动模型,预测在役转动设备机械密封的可靠性寿命。本发明提供了一种适用范围宽、考虑设备实际使用工况的机械密封泄漏故障预测方法,可为转动设备的长周期运行提供一种有效的技术手段。

    一种异步电机控制系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117155208A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311141002.8

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明提供一种异步电机控制系统,包括:三相交流电源、调压模块、异步电机、功率因数对比模块、电流采样模块、逻辑开关、模糊控制器、电流跟踪模块和触发控制模块;模糊控制器用于根据功率因数对比模块获取到的异步电机的功率因数生成控制信号;电流跟踪模块用于根据电流采样模块获取到的异步电机的电流信号生成控制信号;触发控制模块用于将控制信号发送至调压模块,以使调压模块根据控制信号调整异步电机的输出电压。通过采用模糊控制与电流跟踪控制相结合的方法,不仅可以加快控制速度,而且可以使得异步电机达到最优的运行状态,进一步提高节能效率。

    一种烟气轮机设备性能衰退预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116929805A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310635848.0

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种烟气轮机设备性能衰退预测方法及装置,解决了在研究烟气能量回收机组机械性能衰退时,不考虑动态变化的运行条件对其机械性能衰退的作用,导致机械性能衰退的预判结论与设备实际运行情况偏差很大的问题。该烟气轮机设备性能衰退预测方法,包括:获取烟气轮机运行状态数据;基于生产装置的实际运行条件得到生产工艺条件随机状态集合;基于所述生产工艺条件随机状态集合得到目标时间点的机械性能退化率;基于所述目标时间点的机械性能退化率得到所述目标时间点预判的机械设备剩余使用寿命指标的概率分布;基于所述所述目标时间点预判的机械设备剩余使用寿命指标的概率分布进行设备性能衰退预测。

    一种基于复合矢量的转子系统全息动平衡方法

    公开(公告)号:CN114427933A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111517159.7

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 一种基于复合矢量的转子系统全息动平衡方法,包括:利用传感器采集转子两测振面的振动数据,利用全息谱技术判断振动数据是否为不平衡故障数据;采用全息谱技术将具有不平衡故障的转子振动数据提取两个相互独立的参数,构成复合矢量作为平衡目标,将复合矢量分解为力不平衡矢量和力偶不平衡矢量;在转子的两配重面上分别添加试重,得到此时的两振动复合矢量,并进行力与力偶分解;根据步骤二与步骤三中的计算结果,求得转子一阶振动的变化量和转子二阶振动的变化量;计算转子所需平衡配重的力不平衡矢量和力偶不平衡矢量;将步骤五中配重的力不平衡矢量和力偶不平衡矢量进行合成,即得到所需的平衡配重。本发明提高了动平衡效果。

    一种基于EMD-PCA的往复压缩机智能诊断方法

    公开(公告)号:CN110969083A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911039778.2

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 一种基于EMD-PCA的往复压缩机智能诊断方法:基于经验模态分解提取往复压缩机工况特征;进行维度缩减:运用PCA方法对采用经验模态分解后提取的30维的特征向量进行降维,将30维的特征向量缩减为3维特征向量,得到3个特征参数;基于支持向量机的故障分类识别.本发明的一种基于EMD-PCA的往复压缩机智能诊断方法,使用EMD方法对非平稳信号进行分解后得到固有模态函数(IMF),计算各阶IMF的不同频率范围的能量和作为信号特征;使用PCA方法提取特征中的主要特征成分,达到缩减维度的目的;SVM方法对降维后的高维故障特征进行识别分类。可以准确的对往复压缩机典型故障进行识别,故障诊断准确率高。

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