-
公开(公告)号:CN118843116B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202410308595.0
申请日:2024-03-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: H04W12/79 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应指纹特征融合的多源异构辐射源个体识别方法,包括如下步骤:步骤1,使用USRP采集不同位置不同模态的无线电信号,包括原始射频信号、解OFDM循环码后的信号以及信道均衡后的信号;步骤2,使用三条并行支路的一维或二维卷积层、池化层以及全连接层分别对三种不同的信号提取对应的射频指纹;步骤3,使用基于注意力机制的特征融合模块对上一步提取的三种射频指纹进行融合;步骤4,使用一个全连接网络分类器对融合后的射频指纹特征进行分类。本发明所公开的方法,考虑到了现实场景中来自于多种不同传感器的数据,克服了多源异构数据利用率低的问题。
-
公开(公告)号:CN118843116A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410308595.0
申请日:2024-03-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: H04W12/79 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应指纹特征融合的多源异构辐射源个体识别方法,包括如下步骤:步骤1,使用USRP采集不同位置不同模态的无线电信号,包括原始射频信号、解OFDM循环码后的信号以及信道均衡后的信号;步骤2,使用三条并行支路的一维或二维卷积层、池化层以及全连接层分别对三种不同的信号提取对应的射频指纹;步骤3,使用基于注意力机制的特征融合模块对上一步提取的三种射频指纹进行融合;步骤4,使用一个全连接网络分类器对融合后的射频指纹特征进行分类。本发明所公开的方法,考虑到了现实场景中来自于多种不同传感器的数据,克服了多源异构数据利用率低的问题。
-