公开(公告)号：CN115964923A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211473952.6

申请日：2022-11-23

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 杨少毅 ,  李娜 ,  丁宗华 ,  杨华 ,  赵蕾 ,  马玉

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑PSO‑LSTM的临近空间80‑100km大气风速预报的建模方法，包括如下步骤：步骤1，风速数据预处理：步骤2，变分模态分解：步骤3，数据集构建：步骤4，采用PSO算法优化LSTM神经网络模型的参数：步骤5，IMF预测重构。本发明所公开的建模方法，采用变分模态分解算法(VMD)分解原始风速序列，该方法可以降低序列非平稳特性对预测结果产生的影响，提高模型预测性能。采用粒子群优化算法（PSO）的LSTM神经网络建模方法可以在参数空间内快速寻找最优参数组合。