公开(公告)号：CN119310534A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411327669.1

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 夏晓云 ,  赵鹏 ,  张金鹏 ,  曾鹏 ,  张玉石 ,  黎鑫 ,  胡健 ,  周鹏飞 ,  许心瑜 ,  张浙东 ,  侯春枝 ,  李国豪 ,  张庆霖 ,  赵文广

IPC: G01S7/40 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/10 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于特性参数深度认知的海杂波生成方法，包括如下步骤：步骤1，构建基于实测海杂波数据的模型训练数据集：步骤2，搭建海杂波特性参数预测网络：步骤3，时空相关K分布海杂波生成。本发明提出了一种共享‑多任务神经网络，实现了对海杂波特性参数的深度认知，为海杂波准确生成奠定了基础。在海杂波特性参数深度认知的基础上，结合时空相关K分布海杂波生成方法，实现了由雷达工作参数和海洋环境参数到生成海杂波数据的全流程。