公开(公告)号：CN118228139A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410507628.4

申请日：2024-04-25

Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 赵平 ,  谭伟 ,  曹双和 ,  王梓豪 ,  陈浩 ,  王雅竹 ,  刘永 ,  徐静 ,  贺瑶 ,  邹玮 ,  汤旻 ,  李扬松 ,  李芳芳

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开基于双流神经网络风电机组轴承故障诊断模型构建方法，通过2D‑CNN技术，从训练样本中提取尺度关联时序特征和信号的空间特征。这些特征经过汇流层融合后得到综合特征，进而在softmax分类器层中进行学习，从而构建出轴承故障诊断模型。总体上，该方法提供了一种有效的轴承故障检测方式，通过综合利用尺度关联特征和空间特征，从而解决了现有技术模型的诊断精度低问题。