一种水轮发电机组的调控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116804864A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310713339.5

    申请日:2023-06-15

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本申请公开了一种水轮发电机组的调控方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取主轴的标准状态轨迹;根据标准状态轨迹通过第一预设算法建立控制模型,并根据控制模型定义控制函数;根据控制函数定义标准状态轨迹的滑模面;获取主轴的实时状态轨迹,并判断实时状态轨迹是否位于滑模面;若否,则获取实时状态轨迹与滑模面的偏移量;根据偏移量驱使实时状态轨迹在预设时长内移动至滑模面。本申请通过将主轴应用至非线性控制,使得水轮发电机组对于不确定参数和外界干扰具有强鲁棒性,能够克服系统的不确定性。滑动模态可以设计且与对象参数和扰动无关,具有快速响应、对参数变化和扰动不灵敏、无须系统在线辨识、物理实现简单。

    风光水互补电站的功率预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117039852A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310896582.5

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    摘要: 本申请公开了一种风光水互补电站的功率预测方法、装置、设备及存储介质,方法包括通过气象站获取风电站和光电站在第一预设时长内的历史风光数据;通过第一预设算法定义风光数据的训练模型;基于预设数据集对训练模型进行神经网络训练,得到基于第一预设时长的风光数据模型;获取能源基地区域的实时时间戳,并以实时时间戳为测报起点获取风光数据模型中第二预设时长的模型数据作为测报参考数据;获取测报参考数据的风光趋势走向;计算功率结果输出至水电站计算机监控系统。本申请能够根据神经网络训练完成的数据模型,预测基于实时时间戳未来一定时长的风光趋势走向,并输出结果以调节机组的运行,保证电网和机组的安全稳定。