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公开(公告)号：CN119353770A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411249018.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变风量空调系统节能群控策略的自组织构建方法。适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括基于目标空调系统的设备组成，从预先构建的智能体类库中调取各设备对应的智能体个体优化模型类，为系统中每个具体设备生成对应的智能体个体优化模型；基于目标空调系统的拓扑结构，建立系统中各设备所对应智能体个体优化模型之间的连接关系；基于智能体个体优化模型之间的连接关系，依次在智能体个体优化模型中添加与相邻智能体个体优化模型之间的协同优化规则，形成目标空调系统的节能群控策略；获取目标空调系统的实时运行参数，输入到节能群控策略中，通过协同优化算法进行控制动作的寻优，并输出系统中各设备最优的控制动作。
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公开(公告)号：CN119721191A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510209360.0
申请日：2025-02-25
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06N3/0985 , F24F11/89 , F24F11/64 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于自动机器学习的中央空调系统数字孪生模型构建方法，该方法包括：从各模型构建步骤对应的备选方案库中选择至少一种该步骤的备选方案，如所选择备选方案具有超参数，则从对应超参数范围中选择至少一个超参数值，形成建模方案备选库；基于建模方案备选库生成建模方案集，该建模方案集中具有多个建模方案样本，每个建模方案样本中对应每个模型构建步骤配置有一个备选方案；基于各建模方案样本分别构建中央空调系统数字孪生模型，结合中央空调系统中各设备的实际输入参数，计算各数字孪生模型的预测输出参数，并基于预测输出参数和实际输出参数构建目标函数进行寻优，确定最优的建模方案。适用于中央空调系统数字孪生建模领域。
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公开(公告)号：CN119665407A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510194133.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法。本发明采用机器学习算法构建了用于最优控制策略结果预测的代理模型，在实际应用时通过将实时的运行工况输入代理模型，对该运行工况下的最优控制策略结果进行预测，相比于传统基于模型优化的控制方法，本发明降低计算复杂度、显著提高最优控制策略的计算效率，满足中央空调系统的实时优化控制需求。本发明在模型训练时基于目标中央空调系统的设备组成和拓扑结构，以及优化目标和约束条件，建立该中央空调系统的数学优化模型，从而通过随机生成的运行工况生成大量与运行工况样对应的最优控制策略，构成代理模型训练的训练数据集，以使所训练代理模型能准确预测最优控制策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119436406A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411361546.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑测量不确定性的空调冷却水系统鲁棒优化控制方法。适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括：获取空调冷却水系统中各具有不确定性的测量参数的传感器偏差和测量噪声，计算各测量参数所对应传感器的测量误差分布；基于测量值及测量误差分布，生成多个可能真值场景；基于可能真值场景，结合关于测量参数的数学期望形式，求解计算得到当前控制时刻下该空调冷站各冷水机组的冷却水出水温度；关于测量参数的数学期望形式为使用鲁棒优化理论对空调冷却水系统的优化控制任务进行表述；空调冷却水系统的优化控制任务包括优化控制问题的目标函数、排热量约束和能量守恒约束，目标函数为最小化空调冷却水系统的总能耗。
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公开(公告)号：CN120087208A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510185276.X
申请日：2025-02-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的综合能源系统数字孪生自适应建模方法。适用于综合能源系统数字孪生建模领域。本发明所采用的技术方案是：一种数据驱动的综合能源系统数字孪生自适应建模方法，包括：基于综合能源系统的实际运行数据构建训练数据集，该训练数据集中各样本具有该综合能源系统所涉及设备的输入、输出参数；采用k‑means聚类算法将训练数据集分为多个表征不同运行工况的子数据集；采用生成对抗网络对不同运行工况的子数据集进行数据增强，以使各运行工况子数据集之间的样本数量差在预设范围内；基于经数据增强的训练数据集，训练综合能源系统的数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN119532901A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411636773.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于主从博弈的中央空调系统协同优化控制方法。本申请适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括：基于中央空调系统的系统结构，设置总体优化控制任务，包括总体目标函数、中央空调水系统、风系统的能量守恒约束，该总体目标函数以在维持末端用户热舒适度的同时最小化中央空调系统的总运行能耗为目标；将中央空调系统的总体优化控制任务分解为一系列子系统级别的主优化任务；根据各子系统的设备组成，将子系统级别的主优化任务分解为一系列设备级别的从优化任务；基于子系统级别的主优化任务和设备级别的从优化任务，使用多层次交替方向乘子法进行主‑从层级的博弈寻优。
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公开(公告)号：CN119436407A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411361548.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑测量不确定性的空调冷站机组启停控制方法。本申请适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括：获取空调冷站各具有不确定性的测量参数的传感器偏差和测量噪声，计算各测量参数所对应传感器的测量误差分布；基于当前控制时刻下各传感器的测量值及各传感器的测量误差分布，通过自适应蒙特卡洛方法生成多个可能真值场景，可能真值场景包括各测量参数的可能真值；基于可能真值场景，结合关于测量参数的数学期望形式，求解计算得到当前控制时刻下该空调冷站各冷水机组的最优启停策略；所述关于测量参数的数学期望形式为使用鲁棒优化理论对空调冷站各冷水机组的启停控制任务进行表述。
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公开(公告)号：CN118966005A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411121516.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , F24F5/00 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/02
Abstract: 本申请涉及一种空调冷站节能群控策略的自组织构建方法，包括以下步骤：针对空调冷站可能包含的设备类型，建立相应的智能体个体优化模型类；根据目标空调冷站的设备组成，为每个具体设备生成对应的智能体个体优化模型，完成智能体个体优化模型的初始化；建立各个设备智能体之间的连接关系；根据设备智能体之间的连接关系，依次在智能体个体优化模型中添加与相邻智能体之间的协同优化规则，形成目标空调冷站的节能群控策略；获取目标空调冷站的实时运行参数，输入到所述节能群控策略中，通过协同优化算法进行控制动作的寻优，并输出至执行器执行最优的控制动作。该方法具有较高的开发效率，能够适用于不同的空调冷站形式，且具有良好的节能效果。
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