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公开(公告)号：CN117710798A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311455674.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法，包括如下步骤：提供2k个一维灰度图像；将2k个一维灰度图像裁剪为N×M大小，进行叠加，得到两组N×M×k的多波段影像；将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络，形成一个双骨干网络，随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数，将激活函数输出结果映射到无符号整型0～255的范围内，最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果；根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数，得到损失值；根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数，得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。
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公开(公告)号：CN117541593A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311315873.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度注意力生成对抗的地裂缝图像分割方法、系统及介质，所述方法包括如下步骤：S1、建立多尺度注意力改进的U‑net生成器，进行裂缝图像特征提取并生成分割结果图像；S2、使用卷积编码器‑解码器结构的判别器输出判别图；S3、训练生成器，不断调整生成器的参数；S4、训练判别器，不断调整判别器的参数；S5、通过生成器和判别器的生成对抗方法之间不断交替训练，从而达到裂缝图像的最优分割。本发明所提供的方法能够解决裂缝图像数据样本少，存在光线，阴影等噪声因素影响和不能有效分割不同尺度大小裂缝的问题，从而实现减少标记成本，具有较高多尺度裂缝分割准确性和鲁棒性的裂缝图像分割方法。
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公开(公告)号：CN117710798B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311455674.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法，包括如下步骤：提供2k个一维灰度图像；将2k个一维灰度图像裁剪为N×M大小，进行叠加，得到两组N×M×k的多波段影像；将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络，形成一个双骨干网络，随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数，将激活函数输出结果映射到无符号整型0～255的范围内，最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果；根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数，得到损失值；根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数，得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118941961A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411148092.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 四川大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及滑坡识别技术领域，具体涉及一种综合多模态遥感影像的滑坡智能识别方法，包括：构建语义分割模型，所述模型包括光学特征提取编码器和地形特征提取编码器、融合器以及解码器；所述光学特征提取编码器和地形特征提取编码器均包含影像读取模块；所述融合器用于融合两个编码器的输出特征；所述解码器用于将融合器输出的特征图转化为预测结果；所述模型同时接收滑坡光学影像和滑坡地形影像的输入，输出滑坡识别结果。本发明通过设计双编码器的结构，输入光学特征图和地形特征图像，具备基于滑坡的地形信息进行推理的能力，对滑坡识别的精度高、泛化性好。
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公开(公告)号：CN117970331A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410395059.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉卫星地理信息技术领域，具体涉及一种InSAR地表形变监测方法及系统，包括：采集SAR卫星升轨时对目标地表区域拍摄的第一SAR图像和SAR卫星降轨时对目标地表区域拍摄的第二SAR图像；根据SAR图像中像素格栅的地面单元的卫星视线与地面法线方向之间的夹角，对像素格栅进行筛选获得SAR图像中的可信像素格栅；将第一SAR图像和第二SAR图像中的可信像素格栅进行融合，获得目标地表区域的融合SAR图像；将融合SAR图像输入地表形变监测模型获得目标地表区域的地表形变监测结果。本发明有效地提高了InSAR技术在复杂地形条件下的形变监测精确度和数据可靠性。
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公开(公告)号：CN117970331B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410395059.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉卫星地理信息技术领域，具体涉及一种InSAR地表形变监测方法及系统，包括：采集SAR卫星升轨时对目标地表区域拍摄的第一SAR图像和SAR卫星降轨时对目标地表区域拍摄的第二SAR图像；根据SAR图像中像素格栅的地面单元的卫星视线与地面法线方向之间的夹角，对像素格栅进行筛选获得SAR图像中的可信像素格栅；将第一SAR图像和第二SAR图像中的可信像素格栅进行融合，获得目标地表区域的融合SAR图像；将融合SAR图像输入地表形变监测模型获得目标地表区域的地表形变监测结果。本发明有效地提高了InSAR技术在复杂地形条件下的形变监测精确度和数据可靠性。
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公开(公告)号：CN117668606A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311489268.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于卷积双层粒子滤波的滑坡块体运动状态的预测方法、系统、装置及介质，所述方法包括如下步骤：S1、滑坡块体划分：基于滑坡监测数据，根据滑坡不同块体在同一时刻运动趋势不同，使用聚类思想对滑坡块体进行划分，整合划分后块体内多个监测点信息；S2、滑坡块体运动状态表达：通过粒子群优化策略寻找滑坡块体运动轨迹的全局最优解，将同一滑坡块体不同监测点的监测数据转换为滑坡块体的六自由度，滑坡块体的六自由度分别为滑坡块体的三轴位移和三轴旋转；S3、滑坡运动状态预测：以滑坡的主要诱发因素月降雨量和滑坡块体上月的六自由度为输入，使用拟合函数构建观测方程，使用卷积神经网络构建预测方程，来分析滑坡块体当前时刻的运动情况。
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公开(公告)号：CN222042195U
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202420605176.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种线束的束线装置及无人机。其中一种线束的束线装置具有装置主体，装置主体内设置有卷线筒，线束收卷在卷线筒上，线束的端部通过装置主体上的穿孔伸出至装置主体外，在装置主体内设置有能驱动卷线筒转动的驱动机构，在装置主体内设置有能对线束进行清洁的清洁机构；所述清洁机构具有两组安装在装置主体内的擦拭辊，两组擦拭辊分别布置在线束两侧，两组擦拭辊由同一个传动机构驱动并同步进行转动。如此，在使用完线束后，通过运行驱动机构带动卷线筒转动并使线束收卷在卷线筒上，对线束起到了收卷作用，线束收卷过程中，由传动机构带动线束两侧的擦拭辊转动并对线束进行清洁，避免杂质附着在线束上随线束收卷时磨损线束。
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