一种大坝异常监测数据自动识别方法

    公开(公告)号:CN106934208B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201710006186.5

    申请日:2017-01-05

    Abstract: 本发明公开一种大坝异常监测数据自动识别方法,包括:构建原始监测数据序列的轨迹矩阵,对轨迹矩阵进行奇异值分解得到特征组;将特征组按照特征值从大到小排列,选择累积贡献率大于等于85%的前若干个特征组为主要特征组;计算主要特征组对应的基本矩阵,对基本矩阵进行对角平均化得到数据序列的主要成分;将主要成分累加得到重构数据序列;用重构序列和原数据序列相减得到残差序列,求出残差序列的标准差;根据测值的残差由拉依达准则判断测值是否为异常值。该方法能够自动提取监测数据序列的主要特征,避免人工建立数学模型,不但能保证判断的一致性和准确性,还降低了人力资源投入;当水位、气温等环境量缺失时仍然能够对监测数据进行判别。

    一种大坝异常监测数据自动识别方法

    公开(公告)号:CN106934208A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710006186.5

    申请日:2017-01-05

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明公开一种大坝异常监测数据自动识别方法,包括:构建原始监测数据序列的轨迹矩阵,对轨迹矩阵进行奇异值分解得到特征组;将特征组按照特征值从大到小排列,选择累积贡献率大于等于85%的前若干个特征组为主要特征组;计算主要特征组对应的基本矩阵,对基本矩阵进行对角平均化得到数据序列的主要成分;将主要成分累加得到重构数据序列;用重构序列和原数据序列相减得到残差序列,求出残差序列的标准差;根据测值的残差由拉依达准则判断测值是否为异常值。该方法能够自动提取监测数据序列的主要特征,避免人工建立数学模型,不但能保证判断的一致性和准确性,还降低了人力资源投入;当水位、气温等环境量缺失时仍然能够对监测数据进行判别。

    大量程的堆积体沉降测量装置

    公开(公告)号:CN206832615U

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201720036717.0

    申请日:2017-01-12

    Abstract: 本实用新型涉及一种大量程的堆积体沉降测量装置。本实用新型的目的是提供一种结构简单、具备牵引条件的大量程的堆积体沉降测量装置。本实用新型的技术方案是:一种大量程的堆积体沉降测量装置,其特征在于:包括承压板、锚固板和支撑杆,支撑杆竖直固定于锚固板上,承压板中心位置开有通孔,该承压板通过其通孔套于所述支撑杆上,承压板与支撑杆上端之间经拉线式位移传感器相连。本实用新型适用于土石坝内部或库盆回填料等大沉降量的监测。

    高精度的堆积体沉降监测装置

    公开(公告)号:CN206959833U

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201720036104.7

    申请日:2017-01-12

    Abstract: 本实用新型涉及一种高精度的堆积体沉降监测装置。本实用新型的目的是提供一种结构简单、具备牵引条件的高精度的堆积体沉降监测装置。本实用新型的技术方案是:一种高精度的堆积体沉降监测装置,其特征在于:包括承压板、锚固板和支撑杆,支撑杆竖直固定于锚固板上,承压板中心位置开有通孔,该承压板通过其通孔套于所述支撑杆上,承压板与支撑杆上端之间经弹簧式位移传感器相连。本实用新型适用于测量堆积体内某一点的沉降量,主要应用于土石坝内部或库盆回填料等沉降量的高精度监测。

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