溢流式光催化型人工湿地污水处理装置及方法

    公开(公告)号:CN110655276A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910988199.6

    申请日:2019-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种溢流式光催化型人工湿地污水处理装置及方法。本发明的目的是提供一种溢流式光催化型人工湿地污水处理装置及方法,以去除废水中溶解性的不可生物降解有机物。本发明的技术方案是:该装置具有光催化反应区和人工湿地区;光催化反应区下方设有进水机构,进水机构下端为进水口,该进水机构上端连通光催化反应区下端,进水机构与光催化反应区之间经布水板Ⅰ分隔;光催化反应区内置有光催化型填料,光催化反应区外设有发射的光能使光催化型填料进行光催化反应区的光源;人工湿地区内由下而上依次设有人工湿地填料、布水板Ⅱ和连通区,连通区与光催化反应区上部,人工湿地区侧壁下部设有出水口。本发明适用于污水处理技术领域。

    一种集中管理的节能高效海水淡化系统

    公开(公告)号:CN110615503A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910536728.9

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明属于海水淡化技术领域,尤其是涉及一种集中管理的节能高效海水淡化系统。本发明通过变频高压给水泵组和工频高压泵组的配合,能够适应海水进水流量的变化,同时适应性地开启相应套数的反渗透脱盐装置;并且变频高压给水泵组和工频高压泵组分别并联,可以在一定流量范围内,提高流量的大小以提高高压泵的效率,并且例如变频高压给水泵的扬程范围50-200 m,工频高压泵的扬程范围为300-550 m,这样组合有利于提高高压泵整体效率,极大地降低高压泵变频器的投资;此外,引入中央集中监控智能管理系统,能够灵活地控制各个子系统,并且使得各个子系统处于最优设计参数下运行,从而进一步满足节能的目的。

    一种集中管理的节能高效海水淡化系统

    公开(公告)号:CN110615503B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN201910536728.9

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明属于海水淡化技术领域,尤其是涉及一种集中管理的节能高效海水淡化系统。本发明通过变频高压给水泵组和工频高压泵组的配合,能够适应海水进水流量的变化,同时适应性地开启相应套数的反渗透脱盐装置;并且变频高压给水泵组和工频高压泵组分别并联,可以在一定流量范围内,提高流量的大小以提高高压泵的效率,并且例如变频高压给水泵的扬程范围50‑200 m,工频高压泵的扬程范围为300‑550 m,这样组合有利于提高高压泵整体效率,极大地降低高压泵变频器的投资;此外,引入中央集中监控智能管理系统,能够灵活地控制各个子系统,并且使得各个子系统处于最优设计参数下运行,从而进一步满足节能的目的。

    基于环境水质和生物数据的地表水体生态健康评价方法

    公开(公告)号:CN117114469A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310951738.5

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境水质和生物数据的地表水体生态健康评价方法,包含:采用“目标‑准则‑指标”层级框架对生物状况数据进行层次分析以构建评价指标体系;确定指标体系的评价标准;采用物元可拓‑层次分析综合评价模型建立评价方法,所述评价方法为:建立地表水生态系统健康评价的目标树,确定指标特征量矩阵,采用层次分析法确定指标权重,对评价体系内的各指标进行分级评价,指标关联度计算,综合指数计算,得到评价结果。本发明提供的基于环境水质和生物数据的地表水体生态健康评价方法,采用“目标‑准则‑指标”层级框架对生物状况数据进行层次分析并构建评价体系,对地表水体生态健康评价更加全面有效。

    一种供水管网测压点多目标优化布置方法

    公开(公告)号:CN112503400B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202011517387.X

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明提供一种供水管网测压点多目标优化布置方法,包括以下步骤:(1)基础管网模型水力计算获得正常工况下的各节点基础水压Pi;(2)建立压力驱动模型,设置最小服务水头、最小出水水头和射流器指数,对所有管段进行爆管模拟,得到不同爆管事件下的各节点水压Pi′和对应爆管事件的流量;(3)分别从监测网覆盖面、敏感度和定位精度出发设定三个监测网效能评价函数,对于给定监测点布置方案,可根据步骤(1)和(2)的结果计算得到三个评价函数值;(4)设定新增监测点数量,利用BORG算法多次迭代,根据步骤(3)的结果对布置方案进行多目标优化,获得Pareto最优解集。

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