公开(公告)号：CN113344292A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110728391.9

申请日：2021-06-29

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 史伟达 ,  金纬涛 ,  叶恬 ,  吕慷 ,  吴荣民 ,  程尧平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q40/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法。本发明适用于电力工程技术领域。本发明的目的为提供一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法，以快速且准确，操作性强，减少前期大量专业设计人员和造价人员的人力投入。本发明建立经过充分迭代训练后的投资预测模型，可以依据抽水蓄能电站的价格特征因素和设计特征因素，较为快捷地预测抽水蓄能电站建筑工程各部分的投资，并能够将每部分投资估算的结果误差控制在10％以内，该模型能够在抽水蓄能电站项目前期决策阶段的投资估算工作中提供较为准确的估算结果，同时节省大量设计人员和造价人员的人力投入，提高投资估算的效率。

公开(公告)号：CN118200932A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410037671.9

申请日：2024-01-10

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 叶恬 ,  陈孝挺 ,  曹磊 ,  易立达

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W84/06 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/0826 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明提供一种多基站无人机群的部署方法，通过建立基于移动用户到达概率分布的利润模型计算单热点最佳利润，通过优化算法得到总体利润最大化的多基站无人机群最优部署。本发明在利润最大化准则下，通过平衡热点无人机数目和能量，来实现异构热点的利润最大化下的最优部署，本发明在实际场景中能得到很好的应用，由于考虑了无人机实际服务中的用户随机出现率，因此，本发明的优化方法具有很强的鲁棒性，可适用于大规模的无人机服务和信息传输场景中，具有广覆盖、低损耗、运行成本低等优势。与传统方法相比，本发明实现了大规模的无人机服务的利润最大化，在此基础上提出了最优部署方案，大幅度提高了系统的能效并降低了成本。